1、核心呼叫介紹
使用ansi c 和cuda擴充套件關鍵字編寫的**稱為核心,該**是執行在gpu上面,通過cpu**通過核心呼叫的方式來啟動。也就是說,核心呼叫即cpu**啟動gpu**。核心呼叫通常會生成大量的塊(block)和執行緒(thread)來在gpu上並行處理資料。核心**類似普通的c函式,不同的是這段**是由多個執行緒並行執行的。
2、核心呼叫語法介紹
kernel<<>>(parameters for kernel)
3、配置核心引數
為了在裝置上並行執行啟動多個執行緒,我們必須在核心呼叫中的配置引數,核心呼叫時在核心啟動配置中編寫的,它們指定了grid中塊的數量,和每個塊中的執行緒數量。
我們可以並行啟動很多塊,每個塊內又有很多執行緒。通常,每個塊內有512或者1024個執行緒。乙個塊內的執行緒可以通過共享記憶體進行彼此通訊。
假設要並行啟動500個執行緒,你可以根據前面解釋的核心呼叫語法進行修改:
//第一種方式,乙個塊裡面包含了500個執行緒
kernel<<<1,500>>>(1,4,d_c)
//第二種方式,250個塊每個塊包含了兩個執行緒
kernel<<<250,2>>>(1,4,d_c)
//注意:每個塊的執行緒不能包括gpu所支援的最大限制
gpu的塊和執行緒還支援多維的,可以更好的進行處理和視覺化,舉例三位網格塊和三維線程塊語法如下:
kernel<<>>()
語法介紹
//nbx,nby,nbz分別表示x,y,z軸方向的塊數
//ntx,nty,ntz表示乙個塊沿x,y,z軸方向的執行緒數
//如果沒有指定y和z維數,預設情況取1
4、自我檢驗
並行啟動5000個執行緒,使用核心配置進行實現,設定三種實現,每個塊最大使用512個執行緒?
CUDA程式設計學習(三)
乙個kernel所啟動的所有執行緒稱為乙個網格 grid 同乙個網格上的執行緒共享相同的全域性記憶體空間,grid是執行緒結構的第一層次。網格又可以分成很多執行緒塊 block 乙個執行緒塊裡包含很多執行緒,這是第二個層次。wrap 32個執行緒一組,這是第三個層次。kernel在呼叫時必須通過執行...
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Cuda學習筆記(三) Cuda程式設計Tips
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