布隆過濾器

布隆過濾器（bloom filter）

應用：大樣本量的黑名單系統

優點：省記憶體

缺點：存在失誤率

布隆過濾器的構成

布隆過濾器是由乙個n位的大位圖和m個hash函式構成，初始位圖每位都為0。檢視乙個url是否在黑名單中時，首先通過m個hash函式算出url的m個hash值，如果點陣圖中對應的m位都為1,則判斷url在黑名單中，否則不再。把乙個url加入到黑名單中時，首先通過m個hash函式算出url的m個hash值，再將點陣圖中對應的每位都置為1。

因此布隆過濾器非常的省記憶體，但是存在一定的失誤率，url屬於黑名單，不會失誤；url不屬於黑名單，可能失誤。

布隆過濾器

布隆過濾器 bloom filter 是1970年由布隆提出的。它實際上是乙個很長的二進位制向量和一系列隨機對映函式。布隆過濾器可以用於檢索乙個元素是否在乙個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的演算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到...

布隆過濾器

布隆過濾器的概念 如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到的是將所有元素儲存起來，然後通過比較確定。鍊錶，樹等等資料結構都是這種思路.但是隨著集合中元素的增加，我們需要的儲存空間越來越大，檢索速度也越來越慢 o n o logn 不過世界上還有一種叫作雜湊表 又叫 雜湊表，hash tabl...

布隆過濾器

如果想判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到的是將集合中所有元素儲存起來，然後通過比較確定。鍊錶 樹 雜湊表 又叫雜湊表，hash table 等等資料結構都是這種思路。但是隨著集合中元素的增加，我們需要的儲存空間越來越大。同時檢索速度也越來越慢。bloom filter 是一種空間效率很高的隨機...