情形一
題目**(
題面大概意思就是要找到最大和的子數列，並且輸出其和，其起始索引+1,其終止索引+1
做這道題時，我一開始的思路是
直接暴力遍歷找到所求解
上**
#
define
_crt_secure_no_warnings
#include
using
namespace std;
int p[
100005];
intmain()
int sum = int_min;
int begin =
0, end =0;
for(
int k =
0; k < n; k++)}
} cout <<
"case "
<< i +
1<<
":"<< endl;
cout << sum <<
" "<< begin +
1<<
" "<< end +
1<< endl;
if(i != t -
1)cout << endl;
}return0;
}
感覺應該是超時了，整個程式時間複雜度快有o(n^3)了，哎，不超時才怪
baidu了下人家的**，看了一下人家的思路分析
假設有n個數，p1,p2…pn 用數學歸納法
那麼以p1為結尾的子數列有
以p2為結尾的子數列有
以p3為結尾的子數列有
…以此類推
則該問題簡化成求n組子數列中n個子子數列中的最大值
我用dp表示
對於p1:dp1=p1;
對於p2:dp2=max(p1+p2,p2)=max(dp1+p2,p2);
對於p3:dp3=max(p1+p2+p3,p2+p3,p3)=max(dp2+p3,p3);
…對於pn:dpn=max(dpn-1+pn,pn);
由此 問題得解
上ac**
#
define
_crt_secure_no_warnings
#include
#include
#include
using
namespace std;
int p[
100005];
intmain()
int dp = p[0]
;int max = dp;
int begin =
0, end =0;
for(
int j =
1; j < n; j++)}
int tmp =0;
for(
int k = end; k >=
0; k--)}
cout <<
"case "
<< lp +
1<<
":"<< endl;
cout << max <<
" "<< begin+
1<<
" "<< end+
1<< endl;
if(lp != t -
1)cout << endl;
}return0;
}
最後一次
哎 傻了
題目要求是在兩個輸出結果之間再endl一下，沒說在每個結果endl啊
情形二
題目大意是找到所給序列中遞增子串行的最大和
與情形一不同，該題並未要求序列連續，但是核心演算法與上題無差
首先建立乙個dp陣列,p為輸入資料的陣列
dp[0]=p[0]
一系列操作後，得到n個dp，最後直接sort就ok，輸出dp陣列中最後乙個元素
核心**
memset
(dp,0,
sizeof
(dp));
int sum = int_min;
for(
int j =
0; j < n; j++)}
}sort
(dp, dp + n)
; cout << dp[n -1]
<< endl;
dp程式實踐
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