想要成為乙個python程式猿，除了學習各種技術之外，熟悉各種已經在生產環境中使用的工具會讓你更快的成長!工善於其事必先，必先利其器。工具是提供效率最有效的幫手。
這裡有7款python工具，是python學習者必不可少的工具。當你對他們有一定了解後，會成為提公升python技能和你找工作的絕對優勢!下面就了解它們一下吧：
1.ipython
ipython是乙個基於python shell的互動式直譯器，但是有比預設shell強大得多的編輯和互動功能。用了它之後你就不想再用自帶的python shell了，ipython支援變數自動補全，自動縮排，支援bash shell命令，內建了許多實用功能和函式，同時它也是科學計算和互動視覺化的最佳平台。
ipython提供了如下特性:
更強的互動shell(基於qt的終端)
乙個基於瀏覽器的記事本，支援**，純文字，數學公式，內建圖表和其他富**
支援互動資料視覺化和圖形介面工具
靈活，可嵌入直譯器載入到任意乙個自有工程裡
簡單易用，用於平行計算的高效能工具
當你乙個庫不會用的時候，用ipython可以寫一些測試**。可以用ipython快速掌握庫的方法和使用。
2.scikit-learn
scikit-learn是用python開發的機器學習庫，其中包含大量機器學習演算法、資料集，是資料探勘方便的工具。scikit-learn的基本功能主要被分為六大部分：分類，回歸，聚類，資料降維，模型選擇和資料預處理。scikit-learn需要numpy和scipy等其他包的支援，才能夠使用。
**：3.spark
spark是乙個圍繞速度、易用性和複雜分析構建的大資料處理框架，提供了乙個全面、統一的框架用於管理各種有著不同性質(文字資料、圖表資料等)的資料集和資料來源(批量資料或實時的流資料)的大資料處理的需求。
spark基於map reduce演算法實現的分布式計算，擁有hadoop mapreduce所具有的優點;但不同於mapreduce的是job中間輸出和結果可以儲存在記憶體中，從而不再需要讀寫hdfs，因此spark能更好地適用於資料探勘與機器學習等需要迭代的map reduce的演算法。
**：4.pulp
線性程式設計是一種優化，其中乙個物件函式被最大程度地限制了。pulp是乙個用python編寫的線性程式設計模型。它能產生線性檔案，能呼叫高度優化的求解器，glpk，coin clp/cbc，cplex，和gurobi，來求解這些線性問題。
**：5.matplotlib
matplotlib在python中應用最多的2d影象的繪圖工具包，使用matplotlib能夠非常簡單的視覺化資料。
matplotlib嘗試使容易事情變得更容易，使困難事情變為可能。通過matplotlib，你只需要輸入幾行**，便可以生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等。
**：6.graphlab greate
graphlab greate是乙個python庫，由c++引擎支援，可以快速構建大型高效能資料產品。
關於graphlab greate的特點：
可以在您的計算機上以互動的速度分析以t為計量單位的資料量。
在單一平台上可以分析**資料、曲線、文字、影象。
最新的機器學習演算法包括深度學習，進化樹和factorization machines理論。
可以用hadoop yarn或者ec2聚類在你的筆記本或者分布系統上執行同樣的**。
借助於靈活的api函式專注於任務或者機器學習。
在雲上用**服務便捷地配置資料產品。
為探索和產品監測建立視覺化的資料。
**：7.pandas
pandas是基於numpy的乙個非常好用的庫，正如名字一樣，人見人愛。之所以如此，就在於不論是讀取、處理資料，用它都非常簡單。
pandas有兩種自己獨有的基本資料結構。讀者應該注意的是，它固然有著兩種資料結構，因為它依然是python的乙個庫，所以，python中有的資料型別在這裡依然適用，也同樣還可以使用類自己定義資料型別。只不過，pandas裡面又定義了兩種資料型別：series和dataframe，它們讓資料操作更簡單了。
python tutor python tutor是由philip guo開發的乙個免費教育工具，可幫助學生攻克程式設計學習中的基礎障礙，理解每一行源**在程式執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫python**，並逐步視覺化地執行程式。如果你不知道**在記憶體中是如何執行的，不妨把它拷貝到tutor裡視覺化執行一遍，加深理解。
8.jupyter notebook
jupyter notebook就像乙個草稿本，能將文字注釋、數學方程、**和視覺化內容全部組合到乙個易於共享的文件中，以web頁面的方式展示。它是資料分析、機器學習的必備工具。
9.anaconda
python雖好，可總是會遇到各種包管理和python版本問題，特別是windows平台很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，anoconda出現了，anoconda包含了乙個包管理工具和乙個python管理環境，同時附帶了一大批常用資料科學包，也是資料分析的標配。
20個必不可少的Python庫
今天我將介紹20個屬於我常用工具的python庫，我相信你看完之後也會覺得離不開它們。他們是 requests.kenneth reitz寫的最富盛名的http庫。每個python程式設計師都應該有它。scrapy.如果你從事爬蟲相關的工作，那麼這個庫也是必不可少的。用過它之後你就不會再想用別的同類...
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讀者們好。今天我將介紹20個屬於我常用工具的python庫，我相信你看完之後也會覺得離不開它們。他們是 1，requests.kenneth reitz寫的最富盛名的http庫。每個python程式設計師都應該有它。2，scrapy.如果你從事爬蟲相關的工作，那麼這個庫也是必不可少的。用過它之後你就...
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