1.轉換
pd.series([1
,'1.'])
.astype(
'str'
).astype(
'string'
)
s.
str.split(
'_')
.str[1
]
4.替換str.replace函式與正規表示式
需要賦值元素為缺失值**為object再轉回來），否則請使用str.replace方法
5.字串匹配與提取
5.1str.extract方法
5.2str.extractall方法
與extract只匹配第乙個符合條件的表示式不同，extractall會找出所有符合條件的字串，並建立多級索引（即使只找到乙個）。
5.3str.contains與str.match
match依賴於python的re.match，檢測內容為是否從頭開始包含該正則模式。
6.常用字串方法
6.1str.strip過濾空格
6.2str.lower和str.upper，大小寫轉換
6.3str.swapcase和str.capitalize,分別表示交換字母大小寫和大寫首字母
6.4isnumeric,檢查每一位是否都是數字。
【問題一】 str物件方法和df/series物件方法有什麼區別？
df[「xx」].str，那麼xx這一列必須是字串型別，當然在pandas裡面是object，不能是整形、時間型別等等。如果想對這些型別使用的話，必須先df[「xx」].astype(str)轉化一下，才能使用此方法。
【問題三】 rsplit方法的作用是什麼？它在什麼場合下適用？
和split用法一致，只不過預設是從右往左分隔
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