教你十分鐘學會使用pandas。
pandas是python資料分析的乙個最重要的工具。
# 一般以pd作為pandas的縮寫
import pandas as pd
# 讀取檔案
df = pd.read_csv('file.csv')
# 返回資料的大小
df.shape
# 顯示資料的一些物件資訊和記憶體使用
df.info()
# 顯示資料的統計量資訊
df.describe()
如圖所示：
原始索引就是類list的索引方式。
當索引物件是切片時就是行索引。
>>> df[1:3]
age animal priority visits
b 3.0 cat yes 3
c 0.5 snake no 2
>>> df[['age', 'animal']]
age animal
a 2.5 cat
b 3.0 cat
c 0.5 snake
d nan dog
e 5.0 dog
f 2.0 cat
g 4.5 snake
h nan cat
i 7.0 dog
j 3.0 dog
>>> df[[0,1]]
age animal
a 2.5 cat
b 3.0 cat
c 0.5 snake
d nan dog
e 5.0 dog
f 2.0 cat
g 4.5 snake
h nan cat
i 7.0 dog
j 3.0 dog
>>> df.iloc[0:2, 0:2]
age animal
a 2.5 cat
b 3.0 cat
loc與iloc的主要區別就是索引要用標籤不能用序號。
>>> df.loc[['a', 'b'], ['animal', 'age']]
animal age
a cat 2.5
b cat 3.0
>>> df.ix[0:2, ['animal', 'age']]
animal age
a cat 2.5
b cat 3.0
>>> df[(df['animal'] == 'cat') & (df['age'] < 3)]
age animal priority visits
a 2.5 cat yes 1
f 2.0 cat no 3
>>> df[df['age'].isnull()]
age animal priority visits
d nan dog yes 3
h nan cat yes 1
>>> df['age'].fillna(0, inplace=true)
>>> df
age animal priority visits
a 2.5 cat yes 1
b 3.0 cat yes 3
c 0.5 snake no 2
d 0.0 dog yes 3
e 5.0 dog no 2
f 2.0 cat no 3
g 4.5 snake no 1
h 0.0 cat yes 1
i 7.0 dog no 2
j 3.0 dog no 1
老樣子，來寫點習題吧。
100道pandas練習題
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官方版十分鐘入門pandas
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