pandas其實很簡單，共有三種資料結構。其中一維為series, 二維為dataframe, 三維為panel.
先說series，numpy陣列，python列表等都可以生成series。它的結構分為兩部分，索引和值。
獲取索引的方式為：index() 方法，獲取值得方式為values()方法。而資料框又多乙個獲取列索引的方法
columns.
再說資料框：二維的陣列，numpy陣列，字典都可以生成資料框。它也是由索引和值構成。獲取方法就
不再贅述。下面簡要說下資料框的各種方法：
df.head(n):檢視開頭的n行。
df.tail(n):檢視末尾的n行。
df.t:轉置。
df.describe():df的描述。
df.sort_index():按照索引排序。
df.sort_values(by=):按照某一列的值進行排序。
快速入門Pandas
教你十分鐘學會使用pandas。pandas是python資料分析的乙個最重要的工具。一般以pd作為pandas的縮寫 import pandas as pd 讀取檔案 df pd.read csv file.csv 返回資料的大小 df.shape 顯示資料的一些物件資訊和記憶體使用 df.inf...
pandas快速入門筆記
pandas 基於numpy，更強大，可以處理有標籤的資料 serise 帶標籤的一維陣列 import pandas as pd a pd.series 1,2,3,4,5 pd.serise 資料，標籤，型別 print a b pd.series 1,2,3,4,5 a b c d e pri...
Pandas快速學習
pandas的資料結構是構建在 numpy 的基礎上的,pandas 的資料結構可以分為三個級別,低階別的資料結構可以看成是高階別的的資料結構的元素,可以這樣理解,最低級別的資料結構是一維陣列,第二個級別的資料結構可以看成是二維陣列,第三個級別的資料結構可以看成是三維的陣列,當然這三個資料結構的複雜...