看一篇部落格時候作者說「從generalize能力出發，很多看似侷限性高的場景並沒有非常long tail」。
長長的尾巴？
查了百科等材料，大致理解如下：
比如乙個裝置具有很多應用場景，比方說100個，但是主要場景就2個。傳統的做法是我就好好做這兩個主要的場景就可以滿足主要的要求，獲取主要的利潤。因為剩下98個場景雖然有用，但是每個場景的配試都需要成本。
但是，如果你可以降低剩下的98個不太重要的場景的配適成本，降到很低，那麼把這98個場景做好後獲取的利潤不一定比前面那2個少。
所以，「從generalize能力出發很多看似侷限性高的場景並沒有非常long tail」這句話的意思是，那些看似侷限性很高的場景（不是很主流的場景）並不能在降低開發成本的情況下，獲取客觀的收益。說白了就是價效比一般般。目前解釋長尾理論的例項主要有幾個：
亞馬遜買書，通過網上買書，降低了小眾書籍（對應上面說的98個場景）的儲存和銷售成本，將這些小錢匯聚起來，總和可能比暢銷書（對應上面說的兩個主要場景）獲得的利潤多。（也不一定多，但是至少通過這種方式，團結了蝦兵蟹將，能打點正規軍才能打的大仗）。
）**，降低開店的門檻，都可以開店，加起來的銷售額也很客觀。
至於為啥叫長尾理論，這篇文章寫得很清楚。
long tail 長尾理論
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