matplotlib
python中存在乙個繪相簿matplotlib()方法。使用matplot繪圖的基本方式為：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.dataframe(np.random.rand(10,
4), columns=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'])
df.plot.bar(stacked=
true
)#顯示所繪製的圖
plt.show(
)
pandas繪圖
在pandas中主要運用的繪圖函式為plot函式，常用的繪圖圖形有：
圖形函式
條形bar()
堆積條形圖
bar(stacked=true)
水平堆積條形圖
barh(stacked=true)
直方圖plot.hist(bins=20)
每列繪製不同的直方圖
hist(bins=20)
直方圖hist
盒型圖boxplot
區域塊圖形
area
散點圖plot.scatter(x=『a』, y=『b』)
dataframe.plot函式指定很多的屬性
引數說明
subplots
將各個dataframe列繪製到單獨的subplot中
sharex
如果subplots=true，則共用同乙個x軸，包括刻度和界限
sharey
如果subplots=true，則共用同乙個y軸
figsize
表示影象大小的元組
title
表示影象標題的字串
legend
新增乙個subplot圖例(預設為true)
sort_columns
以字母表順序繪製各列，預設使用當前列順序
series.plot方法的引數如下
引數說明
label
用於圖例的標籤
ax要在其上進行繪製的matplotlib subplot物件.如果沒有設定，則使用當前matplotlib subplot
style
將要傳給matplotlib的風格字串(如』ko–』)
alpha
圖表的填充不透明度(0到1之間)
kind
可以是』line』, 『bar』, 『barh』, 『kde』
logy
在y軸上使用對數標尺
use index
將物件的索引用作刻度標籤
rot旋轉刻度標籤(0到360)
xticks
用作x軸刻度的值
yticks
用作y軸刻度的值
xlimx
軸的界限(例如[0,101])
ylimy
軸的界限
grid
顯示軸網格線(預設開啟)
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