flink的complex event processing庫
允許我們在事件流中檢測事件的模式
[4]中的**已經得到驗證，分為這麼幾個步驟:
先理一下flink cep的**流程[4]
1.先定義pattern
pattern.begin[x]("start").where(...).next("middle").where(...)
2.通過cep.pattern()方法將datastream轉化為patternstream
val cepresult: patternstream[event] = cep.pattern(inputdatastream, pattern)
3.將符合pattern的資料呼叫select方法對資料進行處理
cepresult.select(new patternselectfunction[x, string]
}最終我完成了調研文獻中的[3][4][5],完整程式碼鏈結是:
reference:
[2]apache flinkcep實現超時狀態監控(沒有意義，超時的情況可以由watermark進行sideoutput處理)
[3]flink - cep分析攻擊行為(自己補充完整了)
[4]【flink】flink cep對於複雜事件的處理(完成)
[5]flink cep的初步使用(完成)
Flink中的CEP了解及總結
cep complex event processing 複雜事件處理,用於在流中篩選符合某種複雜模式的事件.個體模式 模式序列中也分為嚴格近鄰和寬鬆近鄰和非確定性寬鬆近鄰還可以定義不希望近鄰關係a next b 近鄰 a followedby b 寬鬆近鄰 a followedbyany b 非確...
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