yran客戶端需要訪問hadoop的相關配置檔案，從而可以連線yarn資源管理器和hdfs。它使用下面的規則來決定hadoop配置：
1、判斷yarn_conf_dir,hadoop_conf_dir或hadoop_conf_path等環境變數是否設定了（按照這些變數的順序判斷）。如果它們中有乙個被設定了，那麼就會讀取其中的配置。
2、如果上面的規則失敗了（如果正確安裝了 yarn 的話，這不應該會發生），那麼客戶端將會使用hadoop_home環境變數。如果這個環境變數設定了，客戶端將會嘗試訪問$hadoop_home/etc/hadoop(hadoop 2)或者$hadoop_home/conf (hadoop 1)路徑下檔案。
當啟動乙個新的flink yarn session，客戶端首先判斷所請求的資源（容器和記憶體）是否可用。在那之後，它會把包含了flink以及相關配置的jar包上傳到hdfs（步驟1）。
jobmanager和am是執行在同乙個容器中的，一旦它們成功地啟動了，am就會知道jobmanager 的位址（就是它自己的位址），它會為taskmanager 生成乙個新的flink配置檔案（這樣taskmanager才能連上 jobmanager）。這些新的配置檔案同樣會被上傳到hdfs上。此外，am將負責為flink提供web介面服務，flink 用來提供服務的埠是由使用者 + 應用程式 id 作為偏移配置決定的。這樣的措施使得使用者能夠並行地執行多個 flink yarn session。
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