mysql ngram全文檢索引擎

『』『』中的內容視作乙個短語（整體）

3.查詢

已經存在表

against

select
*from articles
where
match
(title,body)
against (
'文言文'
innatural
language
mode);
// 不指定模式，預設使用自然語言模式
select
*from articles
where
match
(title,body)
against (
'文言文'
);

當使用ngram分詞解析器時，innodb_ft_min_token_size和innodb_ft_max_token_size 無效

如何設定

第二種這三個引數均不可動態修改，修改了這些引數，需重啟mysql服務，並重新建立全文索引！！

查詢資料不完整?如資料中明明存在文言文, 但是查詢文言的時候查詢不到

解決方案

在boolean mode檢索模式下，查詢關鍵字表示式被轉換為乙個ngram短語檢索

ngram parser wildcard search

如果查詢的萬用字元長度大於ngram token size

ngram parser phrase search

2.執行 optimize table articles

rebuilding myisam full-text indexes

操作

create
table articles (
id int
unsigned
auto_increment
notnull
primary
key,
title varchar
(200),
body text
,      fulltext key
`idx_ft_tb`
(title,body)
)engine
=innodb
character
set utf8mb4;
set names utf8mb4;
insert
into articles (title,body)
values
('calculate'
,'incomplete quere');
## 當修改了ngram_token_szie等引數的時候，需要重新建立索引
drop
index idx_ft_tb on test.articles ;
alter
table articles add fulltext index idx_ft_tb (title,body)
with parser ngram;
# 生成索引
setglobal innodb_ft_aux_table=
"test/articles"
;optimize
table articles;
# 這個命令適合myisam儲存引擎
repair table articles quick
;show variables like
'%token%'
mysql>
show variables like
'%token%';+
--------------------------+-------+
| variable_name            |
value|+
--------------------------+-------+
| innodb_ft_max_token_size |84|
| innodb_ft_min_token_size |3|
| ngram_token_size         |1|
+--------------------------+-------+
3rows
inset
檢視資料分詞結果
select
*from information_schema.innodb_ft_index_cache order
by doc_id, position;
select
*from articles where
match
(title,body) against(
'文言文*'
inboolean
mode);
select
*from articles where
match
(title,body) against(
'文言文'
);

全文檢索引擎 Sphinx

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倒排索引與全文檢索

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