乙個未經處理的資料庫中，一般是以文件id作為索引，文件內容作為記錄例如：而倒排索引指的是，將單詞或記錄作為索引，將文件id作為記錄，這樣便可以方便地通過索引來查詢到其所在的文件
流程：將資料庫中的結構化資料資料轉換為非結構化資料
然後將非結構化資料轉化為分詞結構
配置與使用：
syl/settings.py全文檢索配置[
'haystack'
,# haystack要放在應用的上面
]'''2.模板路徑 '''
templates =
'''3.全文檢索配置'''
haystack_search_results_per_page =
15# 搜尋出多條資料時需要分頁
haystack_connections =
}# # es引擎
# haystack_connections = ,
# }
# 新增此項，當資料庫改變時，會自動更新索引，非常方便
haystack_signal_processor =
'haystack.signals.realtimesignalprocessor'
# 檔名必須是 search_indexes.py
from haystack import indexes
from
.models import course
# 修改此處，類名為模型類的名稱+index，比如模型類為goodsinfo,則這裡類名為goodsinfoindex(其 實可以隨便寫)
class
courseindex
(indexes.searchindex, indexes.indexable)
:""" course索引類 """
# text為索引字段 # document = true，這代表haystack和搜尋引擎將使用此字段的內容作為索引進行檢索
# use_template=true 指定根據表中的那些字段建立索引檔案的說明放在乙個檔案中
text = indexes.charfield(document=
true
, use_template=
true
)# 對那張表進行查詢
defget_model
(self)
:# 過載get_model方法，必須要有
"""返回建立索引的模型類"""
return course # 返回這個model
# 建立索引的資料
defindex_queryset
(self, using=
none):
"""返回要建立索引的資料查詢集"""
# 這個方法返回什麼內容，最終就會對那些方法建立索引，這裡是對所有字段建立索引
return self.get_model(
).objects.
all(
)templates/search/indexes/course/course_text.txt
建立檔案路徑命名必須這個規範：templates/search/indexes/應用名稱/模型類名稱 text.txt
}}
}
from haystack.backends.whoosh_backend import whooshengine, whooshsearchbackend
from whoosh.fields import text
from jieba.analyse import chineseanalyzer
class
mywhooshsearchbackend
(whooshsearchbackend)
:def
build_schema
(self, fields)
:(content_field_name, schema)
=super()
.build_schema(fields)
# 指定whoosh使用jieba進行分詞
# 如果settings.py中配置就是用settings中配置的，否則就每頁15條
results_per_page =
getattr
(settings,
'haystack_search_results_per_page',15
)def
course_index_search
(request)
: query = request.get.get(
'q',
none
) page =
int(request.get.get(
'page',1
))# 第幾頁
page_size =
int(request.get.get(
'page_size'
, results_per_page)
)# 每頁多少條
if query:
form = modelsearchform(request.get, load_all=
true
)# 將查詢條件傳遞給查詢對 象
if form.is_valid():
results = form.search(
)# 查詢出來的最終資料
else
: results =
else
:return jsonresponse(
)# 對結果集進行分頁
paginator = paginator(results, page_size)
try:
page = paginator.page(page)
# 從分好的頁中拿第幾頁
except invalidpage:
# 如果分頁出錯
return jsonresponse(
) jsondata =
for result in page.object_list:
# 分頁後的課程查詢結果
data =
result =
}return jsonresponse(result)
urlpatterns =
[ path(
'search/'
, course_index_search)
,]
python manage.py rebuild_index倒排索引與全文檢索
乙個未經處理的資料庫中，一般是以文件id作為索引，文件內容作為記錄 而倒排索引指的是，將單詞或記錄作為索引，將文件id作為記錄，這樣便可以方便地通過索引來查詢到其所在的文件 例如 流程 將資料庫中的結構化資料資料轉換為非結構化資料 然後將非結構化資料轉化為分詞結構 配置與使用 syl setting...
全文檢索技術 倒排索引演算法
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