高效能計算複習

2021-10-06 23:01:17 字數 2743 閱讀 3812

高效能計算(high performance computing,縮寫hpc) 指通

常使用很多處理器(作為單個機器的一部分)或者某一集群

中組織的幾台計算機(作為單個計算資源操作)的計算系統

和環境floatskm

gtpe

36912

1518千百萬

十億萬億

千萬億百億億

//hello world的並行(mpi)

向量相加

矩陣向量相乘

/*

* mpicc -lm -g -wall -o ex2_tk2_1 ex2_tk2_1.c && mpiexec -n 5 ./ex2_tk2_1

*/#include

#include

#include

doublef(

double x)

double

trap

(double a,

double b,

double n,

double h)

return estimate*h;

}void

get_input

(int my_rank,

int comm_sz,

double

* a_p,

double

* b_p,

int* n_p)

}else

}int

main()

else

local_int=

trap

(local_a,local_b,n,h);if

(my_rank!=0)

else

printf

("n=%d,a=%.2f b=%.2f area=%f\n"

,n,a,b,total_int);}

mpi_finalize()

;return0;

}

/*

* mpicc -lm -g -wall -o ex3_tk1_2 ex3_tk1_2.c && mpiexec -n 5 ./ex3_tk1_2

*/#include

#include

#include

doublef(

double x)

double

trap

(double a,

double b,

double n,

double h)

return estimate*h;

}void

get_input1

(int my_rank,

int comm_sz,

double

* a_p,

double

* b_p,

int* n_p)

mpi_bcast

(a_p,

1,mpi_double,

0,mpi_comm_world)

;mpi_bcast

(b_p,

1,mpi_double,

0,mpi_comm_world)

;mpi_bcast

(n_p,

1,mpi_int,

0,mpi_comm_world);}

intmain()

mpi_finalize()

;return0;

}

平行計算(paralel compunting) 乙個程式通過多個任務緊密協作來解決某乙個問題.

分布式計算(disributed computing指乙個程式需要與其它程式協作來解決某個問題。

平行計算與分布式計算的區別

問題的**與應用領域不同,平行計算主要來自於科學計算領域,而分布式計算主要來自於商業領域

系統架構不同:平行計算主要是指在許多核或處理器上進行求解乙個問題;而分布式計算更強調的是跨系統、跨區域進行的協同工作來解決乙個問題

分布式系統強調的是資源的共享,和併發。

通訊子中的所有程序必須呼叫相同的集合通訊函式

引數必須相容

引數output_data_p只用在dest_process上,所有程序仍需要傳遞乙個與output_data_p相對應的實際引數,即使它的值是null

點對點通訊通過標籤和通訊子來匹配,而集合通訊通過通訊子和呼叫的順序來匹配

mpi整合多條訊息資料的方式:

梯形積分派生資料型別

線性加速比相當於並行效率p/p=1

openmp的編譯執行(共享記憶體系統)

重點是理解和使用常見的指令、子句和函式的功能,能夠熟練應用

重點講解了幾個例項:梯形積分(多種並行形式) ,特別注意for循歡的並行

奇偶排序帶openmp簡單優化

openmp(三)π值估計

生產者消費者佇列程式

臨界區指的是乙個訪問共用資源(例如:共用裝置或是共用儲存器)的程式片段,而這些共用資源又無法同時被多個執行緒訪問的特性。

HPC高效能計算

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高效能計算 HPCC 評述

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配置高效能計算集群

ifconfig a 或 介面右上角圖形化設定 vi etc sysconfig network scripts ifcfg em1 修改為 ipaddr 192.168.5.70 注釋掉 bootproto dhcp 通過 dhcp 協議獲取 ip 或改為 static 靜態 ip 位址 serv...