以下內容為博主個人(wx號ojjiamai)關於調查問卷統計分析的見解,原創!如有不同意見歡迎交流!
1.調查問卷與評估量表的在分析時區別?
答:比如在醫學、社科板塊的評估量表,往往都是非常專業的,評估內容或主題明確!量表被人們應用,然後改良,再利用,乙個量表可能被社會使用幾十年之久。其有良好的信度和效度。
而很多人設計的調查問卷,往往只是一時使用,專業化不夠,問卷選項雜亂,主題不明確。這些非正規的問卷何來效度一說,置於信度,也就呵呵呵了。一句話,效度免談,信度有待考證。
2.常見的效度和信度檢驗有哪些?
答:大家在核心期刊,研究生畢業**裡面見了最多的。如信度,分為內部信度和外部信度(分為評價者間信度和重測信度),效度分為內容效度,校標效度和結構效度。
3.調查問卷**現內部信度檢驗?
答:內部信度,又稱內部一致性。那麼在你算你問卷內部信度的時候,你有沒有想過,你的問卷中哪些選項是要放到內部信度檢驗中的,很多人把問卷中的年齡資料都放入了!!!牛啊!
4.調查問卷檢驗**現了結構效度。
答:就是對問卷進行因子分析,首先我想問,你對你的問卷做結構效度分析的目的是什麼?如果你都不知道,那我勸你還是不要做。有人回答看結構好不好,好你個鬼!結構效度是檢驗量表的內部結構性,比如某些選項都是評估 a方面的,有些選項都是評估b方面的。你說你設計問卷的時候都沒有想過問卷內部選項哪些是針對a,哪些針對b。你事後來搞結構效度,搞笑不。
還有結構效度涉及因子分析,哪些特徵很大於1的主成分總解釋率才70不到,那麼這些因子或者旋轉後的因子又有何意義。
歡迎提問我,wx號okjiamai
統計分析的體會
客戶給了一張基本的資料表,然後讓我做大量的計算,並且動態 靜態的做統計分析報表,經過了長達兩個月的苦戰,終於作完了。體會如下 1 一張存放中間統計結果的表是必要的,如果能夠將客戶的統計分析需要經過計算才能顯示的字段囊括在內是最好不過了,畢竟在查詢的過程中作計算是一件很討厭的事,雖然有資料冗餘,但是簡...
資料的統計分析
資料預處理之後,我們要做一些統計分析,來觀察我們的資料,這其中包括 描述性分析 統計推斷。描述性分析 主要是統計指標 圖表。1 集中趨勢分析 除了分位數,我們還可以結合 中位數 眾數 平均數三者的關係。具體地 眾數在中位數左側,平均數在中位數右側,則此時資料呈正偏態分布,又叫右偏,存在極大異常值。是...
pandas的統計分析
import pandas as pd import numpy as np data pd.read excel meal order detail.xlsx print data n data print data 的列索引 n data.columns print data 的資料型別 n d...