MySql 之 left join 避坑指南

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這裡我先給出乙個場景，並丟擲兩個問題，如果你都能答對那這篇文章就不用看了。

select * from classes;

id name 1 一班 2 二班 3 三班

4 四班

select * from students;

id class_id name gender 1 1 小明 m 2 1 小紅 f 3 1 小軍 m 4 1 小公尺 f 5 2 小白 f 6 2 小兵 m 7 2 小林 m 8 3 小新 f 9 3 小王 m

10 3 小麗 f

那麼現在有兩個需求：

找出每個班級的名稱及其對應的女同學數量

找出一班的同學總數

對於需求1，大多數人不假思索就能想出如下兩種sql寫法，請問哪種是對的？

select c.name, count(s.name) as num 
from classes c left join students s
on s.class_id = c.id
and s.gender = 'f'
group by c.name

或者

select c.name, count(s.name) as num 
from classes c left join students s
on s.class_id = c.id
where s.gender = 'f'
group by c.name

對於需求2，大多數人也可以不假思索的想出如下兩種sql寫法，請問哪種是對的？

select c.name, count(s.name) as num 
from classes c left join students s
on s.class_id = c.id
where c.name = '一班' 
group by c.name

或者

select c.name, count(s.name) as num 
from classes c left join students s
on s.class_id = c.id
and c.name = '一班' 
group by c.name

請不要繼續往下翻！！先給出你自己的答案，正確答案就在下面。..

....

..答案是兩個需求都是第一條語句是正確的，要搞清楚這個問題，就得明白mysql對於left join的執行原理，下節進行展開。

mysql 對於left join的採用類似巢狀迴圈的方式來進行從處理，以下面的語句為例：

select * from lt left join rt on p1(lt,rt)) where p2(lt,rt)

其中p1是on過濾條件，缺失則認為是true，p2是where過濾條件，缺失也認為是true，該語句的執行邏輯可以描述為：

for each row lt in lt 
b=true;// lt在rt中有對應的行
}  if (!b) 
}}

當然，實際情況中mysql會使用buffer的方式進行優化，減少行比較次數，不過這不影響關鍵的執行流程，不在本文討論範圍之內。

從這個偽**中，我們可以看出兩點：

如果想對右表進行限制，則一定要在on條件中進行，若在where中進行則可能導致資料缺失，導致左表在右表中無匹配行的行在最終結果中不出現，違背了我們對left join的理解。因為對左表無右表匹配行的行而言，遍歷右表後b=false,所以會嘗試用null補齊右表，但是此時我們的p2對右錶行進行了限制，null若不滿足p2(null一般都不會滿足限制條件，除非is null這種)，則不會加入最終的結果中，導致結果缺失。

如果沒有where條件，無論on條件對左表進行怎樣的限制，左表的每一行都至少會有一行的合成結果，對左表行而言，若右表若沒有對應的行，則右表遍歷結束後b=false，會用一行null來生成資料，而這個資料是多餘的。所以對左表進行過濾必須用where。

下面展開兩個需求的錯誤語句的執行結果和錯誤原因：

需求1

name num 一班 2 二班 1

三班 2

需求2

name num 一班 4 二班 0 三班 0

四班 0

需求1由於在where條件中對右表限制，導致資料缺失（四班應該有個為0的結果）

需求2由於在on條件中對左表限制，導致資料多餘（其他班的結果也出來了，還是錯的）

通過上面的問題現象和分析，可以得出了結論：在left join語句中，左表過濾必須放where條件中，右表過濾必須放on條件中，這樣結果才能不多不少，剛剛好。

sql 看似簡單，其實也有很多細節原理在裡面，乙個小小的混淆就會造成結果與預期不符，所以平時要注意這些細節原理，避免關鍵時候出錯。

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