今天針對乙個mysql做優化
具體如下設計到幾張表
商品表： goods
會員消費表：member_consumes
會員表： members
會員標籤表member_label
分組標籤表： group_label
大體功能是這樣的在分組營銷的分組資料下面檢視會員消費前十的商品是哪些
比如：在孕婦裝分組下面會員買的最多的是那些牌子的商品
之前的sql語句是這樣的
select g.name name ,count( c.goods_id) num from member_consumes c left join join goods g on lpad(c.goods_id,8,』0』)=g.code where c.member_no in
(select no from members where id in
( select distinct member_id from member_label where label_id in
(select label_id from group_label where group_id=33)
) )
group by c.goods_id order by num desc limit 10;
查詢時間是163s
而且沒有加索引，一開始我以為是索引問題，後來加上還是163s。檢視資料庫發現是member_consumes 和goods 的資料大概每張表是1w條。1w*1w大概是1億條記錄。發現原因 了，因為我們只要前10條所以可以先得到賣的最多的前十條在left jion查詢
改進sql：
select g.name name,num from (
select c.goods_id ,count( c.goods_id) num from member_consumes c where c.member_no in
(select no from
( select no from members where id in
( select distinct member_id from member_label where label_id in
(select label_id from group_label where group_id=33)
) )memberno
) group by c.goods_id order by num desc limit 10
)memberinfo
left join goods g on lpad(memberinfo.goods_id,8,』0』)=g.code
這時發現sql裡面不僅僅有子查詢還有left jion查詢，這個查詢時間大概0.054s。感覺怪怪的。。。。。就是**不美觀。其實還有其他原因比如：left join 更規範，left jion資料庫引擎能更好自動優化
又一次改進：
select g.name name ,count( c.goods_id) num from goods g
left join member_consumes c on lpad(c.goods_id,8,』0』)=g.code
left join members m on c.member_no=m.no
left join member_label l on m.no=l.member_id
left join group_label gl on l.label_id=gl.label_id
where gl.group_id=33
group by c.goods_id order by num desc limit 10;
優美又高效的sql爐了查詢時間大概0.002s
總結：小表驅動大表，left jion查詢
mysql版本優化子查詢 MySQL優化子查詢
我想優化這個查詢 因為子查詢一般來說速度不快 但是我輸了,因為我無法使用連線來重寫它,這對於效能更好,你能幫助mi嗎？select id,company,street,number,number addition,postalcode,telephone from clients where pos...
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