user表:
id | name
---------
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao
user_action表 :
user_id | action
---------------
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
result:
id | name | action
--------------------------------
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤
分析：注意到user_action中還有乙個user_id=4, action=swim的紀錄，但是沒有在結果中出現，
而user表中的id=3, name=daodao的使用者在user_action中沒有相應的紀錄，但是卻出現在了結果集中
因為現在是left join，所有的工作以left為準.
結果1，2，3，4都是既在左表又在右表的紀錄，5是只在左表，不在右表的紀錄
結論：我們可以想象left join 是這樣工作的
從左表讀出一條，選出所有與on匹配的右表紀錄(n條)進行連線，形成n條紀錄(包括重複的行，如：結果1和結果3)，
如果右邊沒有與on條件匹配的表，那連線的字段都是null.
然後繼續讀下一條。
引申：我們可以用右表沒有on匹配則顯示null的規律, 來找出所有在左表，不在右表的紀錄， 注意用來判斷的那列必須宣告為not null的。
如：sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
where a.user_id is null
(注意:1.列值為null應該用is null 而不能用=null
2.這裡a.user_id 列必須宣告為 not null 的)
result:
id | name | action
--------------------------
3 | daodao | null
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