這幾天實在是忙著考試和**，還幾天沒有來得及整理思路。很奇怪的是，這幾天刷不出來每日一題呀，是我被leetcode**了嗎哈哈哈，今天晚上才刷到有，老鐵們是什麼情況呢？
關於二分查詢，可以說是老生常談，乃是降低有序資料搜尋時間複雜度的神兵利器，因為它的折半特性，能迅速縮小搜尋範圍，淘汰大量「不合格資料」，將複雜度從o(n^2)降到o(logn)。本文就簡單講一講二分查詢法。
實際上，二分法並不是什麼新鮮東西，有初中數學基礎的童鞋應該都聽說過它。沒錯，就是當年課本上的二分法求解函式零點問題。求乙個單調函式在指定區間[a,b]內的零點或者說方程的根，先計算區間兩端的函式值和中間座標的函式值，根據函式的零點定理，此時f(a)*f(b)<0，若f(mid)>0，說明零點在mid和b之間，反之在a和mid之間，之後可以縮小一半的區間範圍。
在碼農的世界裡，二分法查詢常用於乙個排序好的陣列中搜尋乙個目標值。
設乙個陣列array，長度為n，目標值target（假設存在於陣列中）
其實設定索引值left=0，right=n-1（從兩端開始）為**如下
while
(left<=right)
else
if(array[mid]
}
33.搜尋旋轉排序陣列
假設按照公升序排序的陣列在預先未知的某個點上進行了旋轉。
( 例如，陣列 [0,1,2,4,5,6,7] 可能變為 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜尋乙個給定的目標值，如果陣列中存在這個目標值，則返回它的索引，否則返回 -1 。
你可以假設陣列中不存在重複的元素。
你的演算法時間複雜度必須是 o(log n) 級別。
示例 1:
輸入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
輸出: 4
示例 2:
輸入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
輸出: -1
當然，不會只是簡單的模板。演算法要求o(logn)，二分法標誌哦。這道題將陣列進行了旋轉，當使用二分法，只有一半的資料是完全有序的，用此在條件判斷時要加上一些細節。將mid的數值與兩端進行比較，當mid>left時，左半有序，當midclass
solution
int left=
0,right=l-1;
int mid;
while
(left<=right)
if(nums[mid]
>=nums[left]
)else
}else
if(nums[mid]
)else}}
return-1
;}};
常用查詢演算法之二分查詢
二分查詢實現有序符號表 複雜度分析 參考資料 符號表是一種儲存鍵值對的資料結構，可以支援高效地插入 查詢等操作，因此在這裡使用乙個有序符號表介面來定義這些操作，這個符號表將保持鍵的有序性。public inte ce orderedst comparable value 二分查詢先將被查詢的鍵和陣列...
演算法之二分查詢
總時間限制 1000ms 記憶體限制 65536kb 描述在乙個非降序列中，查詢與給定值最接近的元素。輸入第一行包含乙個整數n，為非降序列長度。1 n 100000。第二行包含n個整數，為非降序列各元素。所有元素的大小均在0 1,000,000,000之間。第三行包含乙個整數m，為要詢問的給定值個數...
演算法之二分查詢
二分查詢演算法是運用分治策略的典型例子。給定一組已經排好序的n個元素a n 從這n個元素中找到乙個特定元素x。基本思想 將n 個元素劃分成個數大致相同的兩部分，取中間元素a n 2 與x進行比較 如果x a n 2 即找到x，演算法終止 如果x如果x a n 2 則只在陣列a的右半部分繼續查詢x。c...