從有序列表的初始候選區ls[0:n]開始，對待查詢的值與候選區中間的值比較，使得候選區規模減半
o(logn)
如果列表已經是有序的了，直接上二分如果列表是亂序的，那麼要考慮查詢次數，
如果查詢次數不頻繁，就用線性，因為排序的時間複雜度 > o(n)；
如果查詢次數頻率高，可以考慮先排序，再用二分
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""二分查詢
從有序列表的初始候選區ls[0:n]開始，對待查詢的值與候選區中間的值進行比較，
使得候選區規模減半
時間複雜度：o(logn)，但是排序的時間複雜度 > o(n)
問題：線性查詢與二分查詢的抉擇
1. 如果列表已經是有序的了，直接上二分
2. 如果列表是亂序的，那麼要考慮查詢次數，
如果查詢次數不頻繁，就用線性，因為排序的時間複雜度 > o(n)；
如果查詢次數頻率高，可以考慮先排序，再用二分
"""def
binary_search
(ls, val)
:"""二分查詢
args:
:param ls: seq, 用於查詢的有序列表
:param val: any, 待查詢的值
returns:
1. int, 如果找到了, 返回對應的索引
2. -1, 如果找不到, 返回-1
"""left =
0 right =
len(ls)-1
while left <= right:
mid =
(left + right)//2
if ls[mid]
== val:
return mid
elif ls[mid]
> val:
right = mid -
1else
: left = mid +
1else
:return-1
ls =
range(10
)print
(binary_search(ls,11)
)
查詢演算法之 二分查詢
這個例項給出了二叉搜尋演算法在9個元素的陣列arr中查詢某個目標值的過程01 2345 678 7 35812 1623 3355 例子1 查詢目標值2301 2345 678 7 35812 1623 3355 步驟1 索引範圍 0,9 索引first 0,last 9,mid 0 9 2 4 t...
查詢演算法之二分查詢
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