C 不平衡陣列 線性DP

題目描述:給定乙個長度為 n 的陣列。要求相臨的數大小不相同，假如相臨數的相同，你可以通過將 a[i]+1 來改變它的大小，但是需要付出 b[i]的代價，同時對於每個 a[i]只能加一次。問你付出的最小代價。

對於100%的資料，1<=n<=2e5，0<=a[i]、b[i]<=1e9

集合表示 :dp[ i ][ j ] 表示前 i 個數里使相鄰的數不相等時所花費的最小代價; 當 j = 0 時表示第 i 位不+1, j = 1 時表示第 i 位+1 ;

集合劃分 :根據相鄰兩個數是否相等 , 以及+1後與相鄰的數的關係分為四種情況進行狀態轉移 ;

code1 :

#include

using
namespace std;
const
int n =
2e5+7;
int a[n]
,b[n]
;long
long  dp[n][2
];intmain()
else
if(a[i-1]
+1==a[i]
)else
if(a[i-1]
==a[i]+1
)else
}	cout<<
min(dp[n][1
],dp[n][0
])
return0;
}

#include

using
namespace std;
const
int n =
2e5+7;
int a[n]
,b[n]
;long
long  dp[n][2
];intmain()
cout<<
min(dp[n][1
],dp[n][0
])
}

資料不平衡問題

資料不平衡問題實際上指的就是y的分布相差很大的問題，又稱為類別不平衡問題。出現這種問題的原因是在實際取樣中，有可能會出現一類的y數量遠遠大於另一類的例子。乙個很明顯的例子就是在做信用卡還款 的時候，一定是按時還款的人佔據絕大多數，不按時還款的人佔一小部分，那如果機器無腦 新客戶一定會還款，正確率是很...

類別不平衡問題

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不平衡類問題總結

不平衡類的問題很常見，解決該類問題的方法一般有兩種，一種是在目標函式中增加懲罰項，使得錯分某一種類 或多類 的成本增大。另一種是重取樣，使得兩類或多類的分布較為均衡。乙個分類器的效能好壞，取決於取決於用什麼樣的度量標準。混淆矩陣是一種常用的度量方法，混淆矩陣的示意圖如下 其中，tn表示為 true ...