總結這部分提交乙個aistudio平台的公開專案，通過修改部分**實現了乙個水下海珍品目標檢測的案例，由於是初學者，效果不夠理想，請大佬輕噴。
所採用的資料集來自《全國水下機械人大賽》官方資料：
結果展示（將多張結果製作成gif，不是網圖）：
上述內容可能表述的比較簡單，不是那麼的全面，真的希望各位看官關注一下這個培訓，真的很好，乾貨滿滿，收貨滿滿，而且其實課程的強度比較大，最好拿出足夠的時間投入，雖然時間不長，但能力提高明顯，強力安利！
參加百度深度學習峰會的雜談
總結接觸機器學習還是比較早的，大概在17年就知道有kaggle這玩意，混進了乙個美國的資料分析團隊，slack辦公。然並卵，自己有多水還是有點b數的，之後就一直搞lot去了。直到19年在谷歌開發者大會上，某某老哥說tf2馬上就要推出，目標是讓更多開發者受惠，乙個月即可掌握tf2,然並卵,paddle...
《壹百度》 百度員工內部培訓資料
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2020百度強化學習培訓體會
感謝美麗的科科老師，加班加點地用心備課和深入淺出的講解，讓我這個對強化學習一無所知的門外漢，也有機會登堂入室，一窺強化學習的奧妙與強大。一 相對於保守安全的sarsa演算法 也許是我功夫還不到吧，在cliffwalking遊戲中，雖然agent每次都成功的避開了懸崖旁邊的危險路徑，但經常是執行結果大...