谷歌 tensorflow 專案負責人 rajat monga
谷歌 tensorflow 專案負責人 rajat monga 接受了**採訪，他談到了目前 tensorflow 的進展情況，以及目前在中國的影響力。
tensorflow 是谷歌基於 distbelief 進行研發的第二代人工智慧深度學習系統，並且已經全面開源，可以應用到語音識別、自然語言理解、計算機視覺和廣告等領域。
不過，正在出現的新趨勢是基於裝置本身的 tensorflow 運用，即不再上傳雲端。rajat monga 表示，因為移動裝置上傳到雲端分析並不方便，所以 tensorflow 專門進行了定製化，推出了 tensorflow lite 版本。
不過 rajat 還談到，可能 paddlepaddle 目前的主要使用者還在中國，而海外則相對缺乏。具體到谷歌本身來說，目標是提供服務，提供更好的工具，也希望開發者能有更多的選擇。
最後，這位 tensorflow 的專案負責人透露，谷歌目前正在大力推進的硬體產品 tpu，未來可能也會通過開源的方式搭建起更大的 ai 生態。
百度深度學習paddle框架和學習平台
專案中鏈結了伺服器平台，完整的 演示以及資料 硬體 包括伺服器免費試用多個gpu核進行運算 資料跑起來爽到飛起 完整的 演示，不用擔心各種字寫 各種找bug notbook實時執行效果。各種引數隨時調整，優化。基於以上幾點，我執行程式，一步步理解 實現演算法效果，幾乎毫無壓力。等我結業那天應該能算是...
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