pandas的資料載入

pandas檔案的讀寫操作:

read_csv:sep引數，取決文字檔案分隔符

資料庫操作:sqlite[最簡單的資料庫]，以檔案的形式來儲存資料庫

#結構化的資料都可以使用csv來使用  使用csv來讀取table檔案

pd.read_csv(
'./table'
,sep=
'\t'
,header=
none
,names=
list
('abcdefghi'))
import sqlite3
con=sqlite3.connection(
'./data.sqlite'
)df=pd.read_sql(
'select * from weather_2017'
,con)
#如果weather_2109存在，寫入失敗
df.to_sql(
'weather_2109'
,con,index=
false
,chunksize=
1024
)#如果weather_2109存在，那麼資料就追加到其後面
df.to_sql(
'weather_2109'
,con,if_exists=
,index=
false
,chunksize=
1024
)#讀取兩個屬性
#特別的,`date/time`  注意前後需要加上``	
df=pd.read_sql(
'select weather,`date/time` from weather_2017'
,con)

pandas資料載入與合併

python for data analysis read csv 從檔案 url 檔案型物件中載入帶分隔符的資料。預設分隔符為逗號 read table 從檔案 url 檔案型物件中載入帶分隔符的資料。預設分隔符為製表符 t pd.read csv ex1.csv 等價於pd.read table...

Python之pandas資料載入 儲存

0.輸入與輸出大致可分為三類 0.1 讀取文字檔案和其他更好效的磁碟儲存格式 2.2 使用資料庫中的資料 0.3 利用web api操作網路資源1.讀取文字檔案和其他更好效的磁碟儲存格式pandas提供了一些用於將 型資料讀取為dataframe物件的函式。1.1 pandas中的解析函式 read...

Python之pandas資料載入 儲存

0.輸入與輸出大致可分為三類 0.1 讀取文字檔案和其他更好效的磁碟儲存格式 2.2 使用資料庫中的資料 0.3 利用web api操作網路資源1.讀取文字檔案和其他更好效的磁碟儲存格式pandas提供了一些用於將 型資料讀取為dataframe物件的函式。1.1 pandas中的解析函式 read...