每天都在苦苦掙扎

1.mat

void pre_process(mat& white_img, mat& white_img_b)

mat是opencv2.0推出的處理影象的新的資料結構，現在越來越有趨勢取代之前的cvmat和lplimage，相比之下mat最大的好處就是能夠更加方便的進行記憶體管理，不再需要程式設計師手動管理記憶體的釋放。opencv2.3中提到mat是乙個多維的密集資料陣列，可以用來處理向量和矩陣、影象、直方圖等等常見的多維資料。之前的影象一般都是用iplimage*表示

mat, const mat, mat &,mat &, const mat &的區別

mat, copy傳遞，不會改變外部變數的mat。

mat &, reference傳遞，函式內部修改將會改變外部。

const mat, copy傳遞，在函式內，不會被修改，也不會影響到外部的變數。

const mat &, reference傳遞，確保在函式內外，都不會被修改。

2.if (white_img.empty()||white_img.type() != cv_8uc1)

cv_8uc1 //8表示8位 unsigned int 最後的1、2、3表示通道數

cv_32sc1 //32位int型別

3.種子填充演算法（提取影象特徵）

乙個將指定不規則區域內部畫素填充為填充色的過程

又稱為邊界填充演算法。其基本思想是：從多邊形區域的乙個內點開始，由內向外用給定的顏色畫點直到邊界為止。如果邊界是以一種顏色指定的，則種子填充演算法可逐個畫素地處理直到遇到邊界顏色為止。

假設已知畫素區域的定義

內部定義，區域內部所有畫素具有同一種顏色或值，而區域外的所有畫素具有另一種顏色或值。——泛填充演算法

邊界定義，區域邊界上所有畫素均具有特定的值或顏色。區域內部的所有畫素均不取這一特定值。然而，邊界外的畫素則可具有與邊界相同的值。——邊界填充演算法

會感覺挺慢的

4.if (labelimg.at(i,j) == 1)

at()函式

對於單通道影象"picture1"，picture1.at(i,j)就表示在第i行第j列的畫素值。

對於多通道影象如rgb影象"picture2"，可以用picture2.at(i,j)[c]來表示某個通道中在(i,j)位置的畫素值。`

5.使用標準庫的棧和佇列時，先包含相關的標頭檔案

#include

定義棧如下：

stack stk;

定義佇列如下：

queue q;

vector是向量型別，可以容納許多態別的資料，因此也被稱為容器

(可以理解為動態陣列，是封裝好了的類）

進行vector操作前應新增標頭檔案#include

一種順序容器，支援隨機訪問。vector是一塊連續分配的記憶體，從資料安排的角度來講，和陣列極其相似，不同的地方就是：陣列是靜態分配空間，一旦分配了空間的大小，就不可再改變了；而vector是動態分配空間，隨著元素的不斷插入，它會按照自身的一套機制不斷擴充自身的容量。

6.push_back 將乙個新的元素加到vector的最後面，位置為當前最後乙個元素的下乙個元素，新的元素的值是val的拷貝（或者是移動拷貝）

point_set.push_back(neighborpixels.front());

push 函式介紹

stack::push();//在棧頂增加元素

queue::push();//將x 接到佇列的末端。

neighborpixels.push(point(i,j));

7.front函式

函式原型：

reference front();

const_reference front();

功能：返回當前vector容器中起始元素的引用

point_set.push_back(neighborpixels.front());

8.point2f

數字（1，2，3）代表的是這個點的維度資訊，字母（i,f,d，l）代表該點的型別，整形、浮點型、雙精度、long （例如，long int 長整形）

9.back函式

函式原型：

reference back();

const_reference back();

功能：返回當前vector容器中末尾元素的引用

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