搜尋是在乙個專案集合中找到乙個特定專案的演算法過程。搜尋通常的答案是真的或假的，因為該專案是否存在。 搜尋的幾種常見方法：順序查詢、二分法查詢、二叉樹查詢、雜湊查詢。
二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。
二分法只查詢順序表，讀取元素時間複雜度為o(1)的有序序列。像鍊錶就不可以，因為二分法查詢元素，主要是為了避免遍歷序列中的所有元素來達到查詢元素的目的，而鍊錶本身找到對半位置的元素都是要通過遍歷找到的（鍊錶本身訪問序列中的元素時間複雜度是o(n)，不是o(1)），就達不到二分法查詢的初衷。
1. 遞迴的方法實現
def binary_search(alist, item):
n = len(alist)
if 0 == n: #退出遞迴的條件
return false
mid = n // 2
if alist[mid] == item:
return true
elif item < alist[mid]:
return binary_search(alist[:mid], item)
else:
return binary_search(alist[mid+1:], item)
testlist=[0,1,2,13,15,44,53,77]
print(binary_search(testlist, 44))
print(binary_search(testlist, 20))
def binary_search(alist, item):
start = 0
end = len(alist) - 1
while start <= end: #當序列只有乙個元素的時候
mid = (start + end) // 2
if alist[mid] == item:
return true
elif item < alist[mid]:
end = mid - 1
else:
start = mid + 1
return false #當退出迴圈沒有返回true時說明沒有找到
testlist=[0,1,2,13,15,44,53,77]
print(binary_search(testlist, 44))
print(binary_search(testlist, 20))
資料結構 之二分法查詢
二分法查詢 二分法查詢是有一定條件的 等如下，對於二分法查詢有乙個最重要的條件就是必須是已經排好序的陣列 資料查詢成功返回序列號，否則返回 1 include int diguifa int a,int key,int low,int high int feidigui int a,int key,...
二分法查詢資料
首先你儲存的資料內容必須是有序的 其次找到中間值 然後將你想要的查詢的值進行對比 如果比他大就去右邊尋找 反之就往左邊尋找 public static void main string args scanner b newscanner system.in system.out.println 請輸...
資料結構與演算法 二分法查詢
資料結構與演算法 二分法查詢 查詢的陣列必須是有序的 可以和氣泡排序合起來用 使用二分法查詢能提高查詢效率 每次查詢砍掉一半的資料量,2 n 資料量,n就是二分法查詢的次數 普通二分法查詢,返回索引 lst 0 1,2 3,4 5,6 7,8 9,10 11,12 13,14 15,16 17,18...