新基建正在成為中國經濟發展的新動能，在政策的推動下，截止今年 3 月，已累計有 25 個省區市公布了未來的新基鍵投資計畫，金額高達 49.6 萬億元，2020 年計畫投入 7.6 萬億。
在新基建覆蓋的七大新產業，包括人工智慧、大資料中心、5g基站，工業網際網路，高鐵城軌，特高壓，新能源汽車中。人工智慧成為新一輪產業變革的核心驅動力量。
三平台包括演算法平台、服務平台和開放平台。
王磊說到，第乙個轉變是看到了整個網際網路的發展從消費網際網路轉變到產業網際網路，發展速度在加快，要求行業內的人與好的心態，主動擁抱變化。
最後，回歸新基建重要部分——人工智慧本身的發展中來。2019 年以來，ai 企業陷入一波倒閉潮，資本的投入也遠不如 2018 年火熱，技術層面似乎也沒有看到太多新的突破。
當前，ai 確實處於這樣乙個雖尷尬卻真實的狀態中。ai 雖然因解決了一些問題，但存在「練丹」的現象。技術的發展都會經歷一條曲線，先低後高，再開始慢慢爬坡。ai 在前幾年投資較熱，各大公司和資本紛紛湧入。
但當前，投資稍微退潮，需要更多地將焦點聚集在提本增效上。在這個層面上是大浪淘沙，一些實力不夠強的投資公司將被淘汰出局，其實更有利於生態進一步發展，因為在這樣的生態下，更有利於扎扎實實解決實際場景的問題，讓 ai 工具更貼近使用者場景，解決實際問題。
第二，ai 技術突破客觀來說是乙個相輔相成的過程。隨著大資料的到來，ai 會在新的基礎上發展處更多新的空間。政務、公安、銀行等傳統行業有大量的資料，大資料與 ai 結合，ai 還有更多發揮的空間。
最後，從技術層面講，ai 是乙個非線性的大模型，從基礎上來說，短時間內較難有理論上的突破，但是隨著大家對邊界場景的深入理解，會逐步縮小理論與現實應用之間的差距，在應用的基礎上不斷反推技術和理論層面上的突破。
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