演算法準備 5 29

2021-10-06 15:13:06 字數 2153 閱讀 6034

描述:你是乙個專業的小偷,計畫偷竊沿街的房屋。每間房內都藏有一定的現金,影響你偷竊的唯一制約因素就是相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統,如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入,系統會自動報警。

給定乙個代表每個房屋存放金額的非負整數陣列,計算你 不觸動警報裝置的情況下 ,一夜之內能夠偷竊到的最高金額。

思路:此題考查動態規劃演算法,只有一間屋子時,只能偷一間,有兩間屋子時,偷金額較大的那間,當數量大於2時,是否偷第k間屋子的標準在於第k間屋子的金額加上前k-2間屋子的最大搶劫金額 比 前k-1間屋子的最大搶劫金額要大。

題解:

class

solution

else

if(nums.length==1)

else

if(nums.length==2)

int[

]dp =

newint

[nums.length]

; dp[0]

=nums[0]

; dp[1]

=math.

max(nums[0]

,nums[1]

);for(

int i=

2;i)return dp[nums.length-1]

;}}

描述:在有向圖中, 我們從某個節點和每個轉向處開始, 沿著圖的有向邊走。 如果我們到達的節點是終點 (即它沒有連出的有向邊), 我們停止。

現在, 如果我們最後能走到終點,那麼我們的起始節點是最終安全的。 更具體地說, 存在乙個自然數 k, 無論選擇從**開始行走, 我們走了不到 k 步後必能停止在乙個終點。

哪些節點最終是安全的? 結果返回乙個有序的陣列。

該有向圖有 n 個節點,標籤為 0, 1, …, n-1, 其中 n 是 graph 的節點數. 圖以以下的形式給出: graph[i] 是節點 j 的乙個列表,滿足 (i, j) 是圖的一條有向邊。

思路:此題考查的演算法是圖的深度優先搜尋。我們先將所有節點標記為白色,即狀態1,此時所有節點都未曾訪問。我們從任意結點開始,做深度優先搜尋,每次搜尋將節點標記為灰色,即狀態2,表示已被訪問或在環中,當遍歷過程中遇見灰色節點時,則將此次遍歷的所有節點保持為灰色;如果在遍歷過程中沒有遇見灰色節點,則我們回溯到這個節點的時候將其置為黑色節點,表示是乙個安全的節點。

題解:

class

solution

}return ans;

}public

boolean

dfs(

int i,

int[

] color,

int[

] graph)

color[i]=1

;for

(int link:graph[i])}

color[i]=2

;return

true;}

}

註解:還有一種演算法,即利用拓撲排序

拓撲排序

定義:步驟:

先統計所有節點的入度,對於入度為0的節點就可以分離出來,然後把這個節點指向的節點的入度減一。

一直做改操作,直到所有的節點都被分離出來。

如果最後不存在入度為0的節點,那就說明有環,不存在拓撲排序,也就是很多題目的無解的情況。

此題如何利用拓撲排序呢?

我們在此題中需要不能走到環的節點,首先那些出度為0的節點必然可以,刪除這些節點並刪除指向他們的邊後,在此尋找出度為0的節點。我們構建乙個反向圖,改變所有有向邊的指向,此時我們的演算法過程即為拓撲排序,

題解:

class

solution

queue

queue=

newlinkedlist()

;for

(int i=

0;i)for

(int j:graph[i])}

while

(!queue.

isempty()

)}} list

ans=

newarraylist()

;for

(int i=

0;ireturn ans;

}}

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