如何準備演算法面試？

主要介紹演算法面試的一些問題、以及如何準備演算法面試

演算法面試不僅僅是正確的回答問題

對於面試中遇到的大多數問題，都能有乙個合理的思考路徑

例子

我們需要對一組資料進行排序

快速排序演算法：o(nlogn)

(向面試官提問):這組資料有什麼樣的特徵？

(向面試官提問):對排序有什麼額外的要求？

(向面試官提問):資料的儲存狀況是怎樣的？

(向面試官提問):資料的儲存狀況是怎樣的？

什麼是「正確」的回答乙個演算法問題

關鍵在於你所表達出的解決問題的思路。

甚至通過表達解題思路的方向，得出結論：這個問題的解決方案，應該在哪乙個領域，我可以通過查閱或者進一步學習解決問題。

演算法面試只是面試的一部分

面試前梳理自己簡歷上所寫到的專案：整理一下可能會問到的。

技術面試只是面試的一部分。面試不僅僅是考察你的技術水平，還是了解你的過去以及形成的思考行為方式。

行為類問題

通過過去了解你的思考行為方式：

具體闡述：我在某某專案中遇到乙個怎樣的演算法問題：這個問題是怎樣的。它是我遇到的最大的挑戰,我是如何克服解決的。

演算法面試仍然是非常重要的一部分

如何準備演算法面試

準備面試和準備演算法面試 是兩個概念

例子intel的面試題：

初始序列為1 8 6 2 5 4 7 3的一組數採用堆排序，當建堆(小根堆)完畢時，堆所對應的二叉樹中序遍歷序列為：( )

a. 8 3 2 5 1 6 4 7

b. 3 2 8 5 1 4 6 7

c. 3 8 2 5 1 6 7 4

d. 8 2 3 5 1 4 7 6

樂視的面試題：

對乙個含有20個元素的有序陣列做二分查詢，陣列起始下標為1，則查詢a[2]的比較序列的下標為（）

a. 9、5、4、2

b. 10、5、3、2

c. 9、6、2

d. 20、10、5、3、2

考查二分查詢法。

阿里巴巴面試題

一組記錄排序碼為（5、11、7、2、3、17），則利用堆排序方法建立的初始堆為（）

a. （11、5、7、2、3、17)

b. （11、5、7、2、17、3)

c. （17、11、7、2、3、5)

d. （17、11、7、5、3、2)

e. （17、7、11、3、5、2)

f. （17、7、11、3、2、5)

在圖採用鄰接表儲存時，求最小生成樹的prim演算法的時間複雜度為( )

重點關注

如何回答演算法面試問題

有一些題目中的條件本質是暗示

當沒有思路的時候

leetcode 3 longest substring without repeating characters

在乙個字串中尋找沒有重複字母的最長子串

如」abcabcbb」，則結果為」abc」

如」bbbbb」，則結果為」b」

**規範:

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