安裝方案1
已有環境解除安裝:conda uninstall env_name
#安裝命令為:conda install tensorflow==1.7.0
或者安裝離線tf包:
pip install d:\安裝包\tensorflow-1.4.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
tf離線包
第四步:安裝jupyter notebook
conda install jupyter
安裝方案2備註:
1、檢視當前有哪些版本的tensorflow可以安裝:
conda search --full-name tensorflow
2、檢視當前有哪些版本的python可以安裝:
conda search --full-name python
3、查詢安裝軟體:
檢視有沒有
conda search gatk
檢視安裝位置
which gatk
4、指定安裝版本
conda install 軟體名=版本號
conda install gatk=3.7
5、conda的環境管理
建立環境:conda create --name py35 python=3.5
啟用環境:activate py35 # for windows
退出環境:deactivate py35 # for windows
刪除環境:conda remove --name py35 --all
檢視環境:conda info -e
安裝庫:conda install numpy
檢視庫:conda list
檢視環境包:conda list -n py35
檢視包資訊:conda search numpy
安裝包到指定環境:conda install -n py35 numpy
更新包:conda update -n py35 numpy
刪除包:conda remove -n py35 numpy
更新conda:conda update conda
更新anaconda:conda update anaconda
更新python:conda update python
##假設當前環境是python 3.5
##conda會將python公升級為3.5.x系列的當前最新版本
6、設定國內映象
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
7、更新
python -m pip install --upgrade pip
TensorFlow1 x入門(4) 線性回歸
本教程有同步的github位址 0.統領篇 1.計算圖的建立與啟動 2.變數的定義及其操作 3.feed與fetch 4.線性回歸 5.構建非線性回歸模型 6.簡單分類問題 7.dropout與優化器 8.手動調整學習率與tensorboard 9.卷積神經網路 cnn 10.迴圈神經網路 rnn ...
重新整理tensorflow 1 x基本概念(2)
variable 在tensorflow中,用variable表示可以改變其值的特殊tensor,是用於表示程式處理的共享持久狀態的推薦方法。許多高階的庫 如 tf.keras 使用 tf.variable 來儲存模型引數。要建立變數,請提供乙個初始值。tf.variable 與初始值的 dtype...
TensorFlow最新版簡易安裝過程
toc 說明 目前anaconda的國內映象只有清華的和中科大的,但目前都不能用,這一步可直接跳過。清華和中科大的conda源都無法使用,就只能用pip源了。國內免費的pip源很多,下面配置豆瓣的pip源,步驟如下 按win r鍵,在彈出的執行視窗中執行以下命令開啟當前使用者的家目錄 homepat...