運用你所掌握的資料結構,設計和實現乙個 lru (最近最少使用) 快取機制。它應該支援以下操作: 獲取資料 get 和 寫入資料 put 。
獲取資料 get(key) - 如果金鑰 (key) 存在於快取中,則獲取金鑰的值(總是正數),否則返回 -1。
寫入資料 put(key, value) - 如果金鑰已經存在,則變更其資料值;如果金鑰不存在,則插入該組「金鑰/資料值」。當快取容量達到上限時,它應該在寫入新資料之前刪除最久未使用的資料值,從而為新的資料值留出空間。
高階:
你是否可以在 o(1) 時間複雜度內完成這兩種操作?
lrucache cache = new lrucache( 2 /* 快取容量 */ );參考精選題解,鍵值對的操作必然是要用到雜湊表的,關於如何記錄資料的最近訪問狀態,有兩個想法:cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 該操作會使得金鑰 2 作廢
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 該操作會使得金鑰 1 作廢
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4
用佇列,剛被push的鍵值一定是在隊尾。但是剛剛訪問的乙個鍵很可能是在隊中的,常數時間內無法把它提到隊尾去;
用老化機制,為所有的鍵值對再設定乙個變數記錄它們在cache中已經存在的回合數。每進行push或者get,其他鍵對映的該變數就要加一;當cache不足時挑選老化指數最大的鍵值對pop掉。這樣的話,仍然會涉及到遍歷問題,o(1)內無法完成。
目前能滿足常數複雜度的只有雜湊表查詢,其餘的會使得複雜度不滿足條件。python中倒是有乙個非常雞賊的做法,用collections.ordereddict。但是如果你真的在面試時這麼寫了,等著被面試官問ordereddict的底層實現方式吧——兜兜轉轉還是會回到本題的考點:雙向鍊錶+雜湊表。
這裡的雙向鍊錶代替了設想1裡面的佇列,它在移動中間節點的時候只需要常數複雜度就能完成。
確認了需要用到的資料結構之後,實現的時候需要注意細節。雜湊表是存鍵+鍊錶節點,節點裡包含鍵+值+前後指標。上**:
class
listnode
:def
__init__
(self, key =
none
, value =
none):
self.key = key
self.value = value
self.prev =
none
self.
next
=none
class
lrucache
:def
__init__
(self, capacity:
int)
: self.capacity = capacity
self.hashmap =
self.head = listnode(
) self.tail = listnode(
) self.head.
next
= self.tail
self.tail.prev = self.head
definsert_tail
(self, key:
int)
: node = self.hashmap[key]
node.prev.
next
= node.
next
node.
next
.prev = node.prev
node.prev = self.tail.prev
node.
next
= self.tail
self.tail.prev.
next
= node
self.tail.prev = node
defget(self, key:
int)
->
int:
if key in self.hashmap:
self.insert_tail(key)
res = self.hashmap.get(key,-1
)return res if res ==-1
else res.value
defput(self, key:
int, value:
int)
->
none
:if key in self.hashmap:
self.hashmap[key]
.value = value
self.insert_tail(key)
else:if
len(self.hashmap)
== self.capacity:
self.hashmap.pop(self.head.
next
.key)
self.head.
next
= self.head.
next
.next
self.head.
next
.prev = self.head
new = listnode(key, value)
self.hashmap[key]
= new
new.prev = self.tail.prev
new.
next
= self.tail
new.prev.
next
= new
self.tail.prev = new
# your lrucache object will be instantiated and called as such:
# obj = lrucache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)
乙個小注釋,hashmap.get(key, -1)表示如果hashmap中有key,返回對映值,否則返回-1. 每日一題 LeetCode
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