Python 生成器 迭代器 對比

生成器和迭代器是兩個容易混淆的函式，因此分別介紹一下生成器，迭代器，再對比兩者的區別

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。

迭代器有兩個基本的方法：iter()和next()。

list=[

1,2,
3,4]
it =
iter
(list
)for _ in
range(5
):print
(next
(it)
)

在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行

迭代器的基本方法：yield()

def

reverse
(data)
:for index in
range
(len
(data)-1
,-1,
-1):
yield data[index]
for c in reverse(
'python'):
print
(c, end=
'')

生成器：則不會存放內容在記憶體中，每次呼叫next函式時，返回本次yield之前計算的結構，並清除記憶體。不占用記憶體資源，但需要在每次呼叫生成器函式的消耗計算資源

Python 迭代器 生成器

可以直接作用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件 iterable。iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷...

python 迭代器，生成器

什麼事迭代 可直接用作與for迴圈的物件統稱為可迭代物件 可以被next 函式呼叫，並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器，所有的iterable均可以通過內建函式iter 來轉變為iterator。對於迭代器來講，有乙個next 就夠了。在你使用for和in語句時，程式就會自動呼叫即將被處理的物件的可...

python 迭代器 生成器

知識背景 1 呼叫乙個普通的python函式時，一般是從函式的第一行 開始執行，結束於return語句 異常或者函式結束 可以看作隱式的返回none 2 一旦函式將控制權交還給呼叫者，就意味著全部結束。函式中做的所有工作以及儲存在區域性變數中的資料都將丟失 3 再次呼叫這個函式時，一切都將從頭建立。...