我們知道線性dp中一道典中典的題目就是求最大子段和；
狀態方程為：dp[i]=max(dp[i]+a[i],a[i]);
當然這只是最基礎的，還有很多擴充套件；
子段長度不大於m的最大子段和
這個時候dp已經不好用了，可以考慮字首和sum[i]，維護min(sum[k])（i-m<=k子段長度不小於m的最大子段和
（1）第一種方法，先用dp計算一次沒有長度限制的最大子段和，然後
f[i]=dp[i-1]+sum[i+m]-sum[i-1]，最後對每乙個f[i]求乙個max；這個就是相當於在每個dp[i-1]後面加乙個長度為m的段；
（2）直接維護min(sum[k])（1<=k<=i−m），這個維護就不要單調佇列，直接一遍迴圈維護就行；
環狀最大子段和
（1）破環為鏈（長度擴大兩倍），然後維護乙個長度不大於m（m為環的長度）的最大子段和
（2）這種方法在後面求兩段和也要用到，非常重要；
就是考慮這個子段是否經過連線點（就是同時經過a[1]和a[n]），如果經過，可以求1-n的最小子段和，然後總和減去這個最小子段和；如果不經過，就直接求1-n的最大子段和就可以；
環狀最大兩段子段和
就是第3種的乙個擴充套件，求兩段，只要正向反向維護乙個最大子段和就可以；
具體講一下，為什麼經過連線點要那樣算？
可以發現環狀的最大子段和要不就是-----++++ ----++++ ----（把環拆成鏈，長度沒有擴大兩倍，加號代表該位置取，減號代表不取），要不就是++++ ------++++ ----+++，也就是說要不就經過連線點，要不就不經過；
如果不經過，那麼和普通的線性沒區別；如果經過，那麼就有三段子段和，不好求，正難則反，所以只要求最小子段和就可以了；
題目：洛谷·p1121 環狀最大兩段子段和
動態規劃之最大子段和問題
問題描述 給定由n個整數 包含負整數 組成的序列a1,a2,an，求該序列子段和的最大值。當所有整數均為負值時定義其最大子段和為0。依此定義，所求的最優值為 例如，當 a1,a2 a3 a4 a5 a6 2,11,4,13,5,2 時，最大子段和為 11 4 13 20 1 最大子段和問題的簡單演算...
動態規劃之最大子段和問題
有一由n個整數組成的序列a 求該序列如 a i a i 1 a j 的子段和的最大值。如果序列中全部是負數則最大子段和為0,依此定義,所求的最優值max,1 i j n。輸入 n 序列的長度 序列值輸出 最大子段和 例如 輸入 6 2,11,4,13,5,2 輸出 20演算法可通過動態規劃求解 我們...
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