一、計數排序
計數排序是將序列中的數值轉化為陣列的下標，當數字a出現一次時，就把陣列中對應a下標的值加1。這些資料需要存放在額外開闢的陣列空間中(我們把該陣列成為統計陣列)，計數排序的時間複雜度為線性的，它適用於在一定範圍內的整數排序，在取值範圍不是很大的情況下，它的效能可以超過那些時間複雜度為o(nlogn)的排序。
當待排序的資料為95、94、91、98、99、90、99、93、91、92時，我們還以數列的最大值來決定統計陣列的長度時，要建立乙個長度為100的陣列，那麼從0-89的位置空間就都浪費了。
所以：優化一：我們不再以輸入數列的最大值+1作為統計陣列的長度，而是以數列最大值-最小值+1作為陣列的長度即可。同時，以最小值作為乙個偏移量，用於計算整數在統計陣列中的下標。
這樣：95、94、91、98、99、90、99、93、91、92在統計陣列中存的位置分別為：5，4，1，8，9，0，9，3，1，2
另外：當陣列中多個資料相同時，為了不打亂相同資料的位置，使排序演算法具有一定的穩定性，我們需要進行進一步優化。
優化二：從統計陣列的第二個元素開始，每乙個元素都加上前面所有元素之和，這樣統計陣列中的數值大小就代表了該資料在序列中所處的位置。最後輸出的時候，從後向前遍歷。
二、優化**
def
countsort_improve
(arr=
):max_value=
max(arr)
min_value=
min(arr)
# 根據最大值和最小值得出統計陣列的長度
countarray_length=max_value-min_value+
1 count_array=[0
]*countarray_length # 對統計陣列進行初始化
for i in
range
(len
(arr)):
count_array[arr[i]
-min_value]+=1
# 統計陣列做變形，後面的元素等於前面的元素之和
for i in
range(1
,len
(count_array)):
count_array[i]
=count_array[i]
+count_array[i-1]
sorted_array=[0
]*len(arr)
# 對原陣列倒序輸出
演算法 計數排序及優化
計數排序並不是傳統意義的比較排序，即並非通過數字之間的相互比較來決定順序。思想 遍歷陣列arr，將arr i 所為索引，arr i 出現的次數作為值存入新的陣列中，通常稱為桶，因為arr i 就是新陣列中的索引，這個數字越大，在桶中的位置越靠後，這個過程即是在排序。例如 arr 1,4,3,0,2,...
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