執行緒：
乙個軟體的開啟可以理解為乙個程序，但是乙個軟體同事程序多種操作（如360同時防毒和優化os），理解為乙個程序下的兩個執行緒的執行；
程序執行更消耗cpu和記憶體，所以程序下建立多個執行緒multithreading
執行緒: 無法直接獲得cpu和記憶體的排程和分配，但是能共享程序獲得的（系統資源）cpu和記憶體下繼承和使用該部分cpu和記憶體；
是程式執行流的最小單元；並行：多個一起；
執行緒優點：
1、使用執行緒可以把佔據長時間的程式中的任務放到後台去處理；
2、使用者介面科一更加吸引人，同事開啟的多個介面就是多個 執行緒執行的體現；
3、程式的執行速度可以加快；
4、在一些等待的任務上（使用者輸入，檔案讀寫，網路收發資料），執行緒比較有用，在這中情況下我們可以釋放一些珍貴的資源，如記憶體的釋放；
新建—>就緒—>執行---->結束
1、建立後 視為新建狀態；
2、新建後 start 到達 就緒狀態
3、執行時，如果只有乙個執行緒，它執行結束後就不占用cpu，就結束
執行一次後至休眠（sleep(2)），此時也稱為阻塞，休眠過厚、後重新返回至就緒狀態，等待cpu的使用權；協程：又叫微執行緒，是python特有的，為了當有乙個協程阻塞停滯時，快速切換到其他協程執行，保證cpu的高效運轉，任務快速完成，
協程實現方法有三種：
1、生成器完成， 例如：g1=task1()
2、greenlet （第三方包）完成， ga=greenlet(a) ga.switch()
3、gevent.spawn完成， g1=gevent.spawn(a) g1.join() #表示任務a在主程序中插隊
greenlet已經實現了協程，但是這個需要人工切換，比較麻煩，python還有乙個強大而且能夠自動切換任務的模組，
gevent，其原理相當於 當乙個greenlet遇到io（指輸入，輸出，網路、檔案操作等耗時任務）操作時，比如訪問網路，
就自動化切換到其他的greenlet，等到io完成，在適當的時候再切換回來繼續執行，
由於io操作非常耗時，經常使程式處於等待狀態，有了gevent我們自動切換協程，就保證總有greenlet在
執行，（cpu一種在執行狀態，為浪費靜止），而不是等待io
url 和path時乙個意思，路徑 ，比如檔案路徑等；
訪問網路的強大模組：requests，但是不如其的類似作用的模組有 urllib，其獲得方法 response=urllib.read()
併發中，程序或執行緒只要 一sleep，就會轉讓執行權出去已占用的cpu資源，
python中線程是偽多執行緒，因為直譯器底層的鎖gil，只要建立執行緒就有 全域性直譯器鎖；
別的語言中需要鎖時才申**鎖；
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