關於深度學習環境搭建 匹配問題及相關錯誤解決

2021-10-06 01:59:47 字數 853 閱讀 9409

1、安裝cuda。檢視當前電腦nvidia及其支援的cuda版本

桌面—右鍵—nvidia控制面板--「幫助」--「系統資訊」,在彈出視窗選擇「元件」

其餘版本匹配:

keras和tensorflow版本對應關係:

cuda及cudnn與tensorflow版本對應關係:

4、測試是否安裝成功

import tensorflow as tf

hello=tf.constant(『hello,world』)

sess=tf.session()

print(sess.run(hello))

5、anaconda不同環境安裝庫檔案

① 開啟anaconda prompt,進入目標環境。eg:activate tf-cpu-1.12

② 安裝庫檔案。eg:pip install keras==2.2.4

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