設計與實現求解0-1揹包問題的動態規劃演算法；
0-1揹包問題：給定n個重量為w1,w2,w3…wn，價值為v1,v2,v3…vn的物品和容量為c的揹包，求這個物品中乙個最有價值的子集，使得在滿足揹包的容量的前提下，包內的總價值最大
演算法knapsack_dy
輸入：物品重量表weight[n]、物品價值表value[n]、物品個數n、揹包容量n
輸出：最大價值
①for i=0 to limit do
② if weight[0] <= i then m[0][i] = value[0]
③ else m[0][i] = 0
④for i = 1 to n do
⑤ for j = 0 to limit do
⑥ m[i][j] = m[i-1][j]
⑦ if weight[i] <= j then m[i][j] = max
⑧return m[i-1][limit]
獲得最大價值的動態規劃演算法：
int knapsack_dy(int weight, int value, int n, int limit)
return m[n - 1][limit];
}
void print(int weight, int value, int n,int limit)
i--;
} cout << endl;
}
動態規劃揹包問題 01揹包
問題描述 n種物品，每種乙個。第i種物品的體積為vi，重量為wi。選一些物品裝到容量為c的揹包，使得揹包內物品不超過c的前提下，重量最大。問題分析 宣告乙個f n c 的陣列。f i j 表示把前i件物品都裝到容量為j的揹包所獲得的最大重量。當 j v i 時，揹包容量不足以放下第 i 件物品，f ...
動態規劃 揹包問題 01揹包
有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品僅用一次。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。例如 n 5,v 10 重量 價值 第乙個物品 10 5 第二個物品 1 4 第三個物品 2 3 第四個物品 3 2 第五個物品 4 1 首先我們考慮貪心策略，選取最大價...
0 1揹包問題（動態規劃）
一 問題描述 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。所謂01揹包，表示每乙個物品只有乙個，要麼裝入，要麼不裝入。二 解決方案 考慮使用動態規劃求解，定義乙個遞迴式 opt i v 表示前i個物品，在揹包容量大小為v的情況下，最...