在繫結屬性時,如果我們直接把屬性暴露出去,雖然寫起來很簡單,但是,沒辦法檢查引數,導致可以把成績隨便改:
s = student()
s.score = 9999
這顯然不合邏輯。為了限制score的範圍,可以通過乙個set_score()
方法來設定成績,再通過乙個get_score()
來獲取成績,這樣,在set_score()
方法裡,就可以檢查引數:
class student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise valueerror('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise valueerror('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
現在,對任意的student例項進行操作,就不能隨心所欲地設定score了:
>>> s = student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60>>> s.set_score(9999)
traceback (most recent call last):
...valueerror: score must between 0 ~ 100!
但是,上面的呼叫方法又略顯複雜,沒有直接用屬性這麼直接簡單。
有沒有既能檢查引數,又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變數呢?對於追求完美的python程式設計師來說,這是必須要做到的!
還記得裝飾器(decorator)可以給函式動態加上功能嗎?對於類的方法,裝飾器一樣起作用。python內建的@property
裝飾器就是負責把乙個方法變成屬性呼叫的:
class student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise valueerror('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise valueerror('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
@property
的實現比較複雜,我們先考察如何使用。把乙個getter方法變成屬性,只需要加上@property
就可以了,此時,@property
本身又建立了另乙個裝飾器@score.setter
,負責把乙個setter方法變成屬性賦值,於是,我們就擁有乙個可控的屬性操作:
>>> s = student()
>>> s.score = 60 # ok,實際轉化為s.set_score(60)
>>> s.score # ok,實際轉化為s.get_score()
60>>> s.score = 9999
traceback (most recent call last):
...valueerror: score must between 0 ~ 100!
注意到這個神奇的@property
,我們在對例項屬性操作的時候,就知道該屬性很可能不是直接暴露的,而是通過getter和setter方法來實現的。
還可以定義唯讀屬性,只定義getter方法,不定義setter方法就是乙個唯讀屬性:
class student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
上面的birth
是可讀寫屬性,而age
就是乙個唯讀屬性,因為age
可以根據birth
和當前時間計算出來。
@property
廣泛應用在類的定義中,可以讓呼叫者寫出簡短的**,同時保證對引數進行必要的檢查,這樣,程式執行時就減少了出錯的可能性。
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