給定兩個大小為 m 和 n 的有序陣列 nums1 和 nums2。
請你找出這兩個有序陣列的中位數,並且要求演算法的時間複雜度為 o(log(m + n))。
你可以假設 nums1 和 nums2 不會同時為空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
則中位數是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
則中位數是 (2 + 3)/2 = 2.5
**展示:
class solution:
def findmediansortedarrays(self, nums1, nums2):
""":type nums1: list[int]
:type nums2: list[int]
:rtype: float
"""nums = nums1 + nums2
nums.sort()
length = len(nums)
if length == 2:
return (nums[0] + nums[1])/2
if length % 2 == 0:
return (nums[length // 2 - 1] + nums[(length // 2)])/2
return nums[length // 2]
給定乙個字串 s,找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為 1000。
示例 1:
輸入: 「babad」
輸出: 「bab」
注意: 「aba」 也是乙個有效答案。
示例 2:
輸入: 「cbbd」
輸出: 「bb」
解法:首先向字串的空位插入』#』,這樣可以避免奇偶長度分類。
然後也是掃一遍字串,主要是記錄了已訪問過的最右側字元maxright 和其對稱軸pos,並加利用,避免重複訪問。
時間o(n)。
**展示:
class solution:
def longestpalindrome(self, s):
""":type s: str
:rtype: str
"""s = '#'+'#'.join(s)+'#'
#例如'#a#b#a#'
pos = maxright = 0
rl = [0]*len(s) #rl是回文串半徑,如回文串長3,rl=1,回文串長5,rl=2
maxcenter = 0 #記錄最長回文中心序號
for i in range(len(s)):
if i=0 and i+rl[i]+1maxright: #更新maxright和i
maxright = rl[i] + i
pos = i
if rl[i] > rl[maxcenter]: #更新maxcenter
maxcenter = i
return s[maxcenter-rl[maxcenter]:maxcenter+rl[maxcenter]+1].replace('#','')
並不是很懂,隨後有時間再回來看
將乙個給定字串根據給定的行數,以從上往下、從左到右進行 z 字形排列。
比如輸入字串為 「leetcodeishiring」 行數為 3 時,排列如下:
l c i r
e t o e s i i g
e d h n
之後,你的輸出需要從左往右逐行讀取,產生出乙個新的字串,比如:「lciretoesiigedhn」。
請你實現這個將字串進行指定行數變換的函式:
string convert(string s, int numrows);
示例 1:
輸入: s = 「leetcodeishiring」, numrows = 3
輸出: 「lciretoesiigedhn」
示例 2:
輸入: s = 「leetcodeishiring」, numrows = 4
輸出: 「ldreoeiiecihntsg」
解釋:l d r
e o e i i
e c i h n
t s g
**展示:
class solution:
def convert(self, s, numrows):
""":type s: str
:type numrows: int
:rtype: str
"""str_length = len(s)
node_length = 2*numrows - 2
# 兩列之間的差
result = ""
if str_length == 0 or numrows == 0 or numrows == 1:
return s
for i in range(numrows): # 從第一行遍歷到最後一行
for j in range(i, str_length, node_length):
result += s[j] # 第一行和最後一行 還有普通行的整列數字
if i != 0 and i != numrows-1 and j - 2*i + node_length < str_length:
result += s[j-2*i+node_length] # 單列行的數字
return result
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