類別 ：
normal
表示普通索引 短列較為合適
unique
約束唯一標識資料庫表中的每一條記錄，即在單錶中不能用每條記錄是唯一的（例如身份證就是唯一的），unique(要求列唯一)和
spatial
空間索引適配特殊字段
fulltext
表示全文收索，在檢索長文字的時候，效果最好，短文本建議使用index,但是在檢索的時候資料量比較大的時候，現將資料放入乙個沒有全域性索引的表中，然後在用create index建立的full text索引，要比先為一張表建立full text然後在寫入資料要快的很多
索引方法：
（1）hash 索引僅僅能滿足」=」,」in」和」<=>」查詢，不能使用範圍查詢。
由於 hash 索引比較的是進行 hash 運算之後的 hash 值，所以它只能用於等值的過濾，不能用於基於範圍的過濾，因為經過相應的 hash 演算法處理之後的 hash 值的大小關係，並不能保證和hash運算前完全一樣。
（2）hash 索引無法被用來避免資料的排序操作。
由於 hash 索引中存放的是經過 hash 計算之後的 hash 值，而且hash值的大小關係並不一定和 hash 運算前的鍵值完全一樣，所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算；
（3）hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
對於組合索引，hash 索引在計算 hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算 hash 值，而不是單獨計算 hash 值，所以通過組合索引的前面乙個或幾個索引鍵進行查詢的時候，hash 索引也無法被利用。
（4）hash 索引在任何時候都不能避免表掃瞄。
前面已經知道，hash 索引是將索引鍵通過 hash 運算之後，將 hash運算結果的 hash 值和所對應的行指標資訊存放於乙個 hash 表中，由於不同索引鍵存在相同 hash 值，所以即使取滿足某個 hash 鍵值的資料的記錄條數，也無法從 hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際資料進行相應的比較，並得到相應的結果。
（5）hash 索引遇到大量hash值相等的情況後效能並不一定就會比b-tree索引高。
對於選擇性比較低的索引鍵，如果建立 hash 索引，那麼將會存在大量記錄指標資訊存於同乙個 hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表資料的訪問，而造成整體效能低下。
索引建立規則：
1．選擇唯一性索引
2．為經常需要排序、分組和聯合操作的字段建立索引
3．為常作為查詢條件的字段建立索引
4．限制索引的數目
5．盡量使用資料量少的索引
6．盡量使用字首來索引
7．刪除不再使用或者很少使用的索引
索引失效：
（1）組合索引未使用最左字首，例如組合索引（a，b），where b=b不會使用索引；
（2）like未使用最左字首，where a like '%china'；
（3）搜尋乙個索引而在另乙個索引上做order by，where a=a order by b，只使用a上的索引，因為查詢只使用乙個索引 ；
（4）or會使索引失效。如果查詢字段相同，也可以使用索引。例如where a=a1 or a=a2（生效），where a=a or b=b（失 效）
（5）如果列型別是字串，要使用引號。例如where a='china'，否則索引失效（會進行型別轉換）；
（6）在索引列上的操作，函式（upper()等）、or、！=(<>)、not in等；
explain 的使用：
expain 出的資訊有10個，分別是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、extra
他們分別代表的含義：
id: 代表執行順序 相同的順序執行，其他的數字越高執行的優先順序越大
select_type:表示查詢的型別。
(1) ******(簡單select,不使用union或子查詢等)
(2) primary(查詢中若包含任何複雜的子部分,最外層的select被標記為primary)
(3) union(union中的第二個或後面的select語句)
(4) dependent union(union中的第二個或後面的select語句，取決於外面的查詢)
(5) union result(union的結果)
(6) subquery(子查詢中的第乙個select)
(7) dependent subquery(子查詢中的第乙個select，取決於外面的查詢)
(8) derived(派生表的select, from子句的子查詢)
(9) uncacheable subquery(乙個子查詢的結果不能被快取，必須重新評估外鏈結的第一行)
table: 輸出結果集的表
partitions:匹配的分割槽
type:表示表的連線型別
對錶訪問方式，表示mysql在表中找到所需行的方式，又稱「訪問型別」。
常用的型別有：all、index、range、 ref、eq_ref、const、system、null（從左到右，效能從差到好）
all：full table scan， mysql將遍歷全表以找到匹配的行
index: full index scan，index與all區別為index型別只遍歷索引樹
range:只檢索給定範圍的行，使用乙個索引來選擇行
ref: 表示上述表的連線匹配條件，即哪些列或常量被用於查詢索引列上的值
eq_ref: 類似ref，區別就在使用的索引是唯一索引，對於每個索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡單來說，就是多表連線中使用primary key或者 unique key作為關聯條件
const、system: 當mysql對查詢某部分進行優化，並轉換為乙個常量時，使用這些型別訪問。如將主鍵置於where列表中，mysql就能將該查詢轉換為乙個常量，system是const型別的特例，當查詢的表只有一行的情況下，使用system
null: mysql在優化過程中分解語句，執行時甚至不用訪問表或索引，例如從乙個索引列裡選取最小值可以通過單獨索引查詢完成。
possible_keys:表示查詢時，可能使用的索引
key:表示實際使用的索引
key_len:索引欄位的長度
ref:列與索引的比較
rows:估算結果查出要掃瞄的行數(估算的行數)
filtered:按表條件過濾的行百分比
它指返回結果的行佔需要讀到的行(rows列的值)的百分比。
extra:執**況的描述和說明
摘抄的，僅供學習
資料庫mysql索引 資料庫 mysql索引
mysql 索引 mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的，索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方，如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引，即乙個索引只包含單個列，乙個表可...
mysql更新索引庫 Mysql資料庫索引增刪改查
一.索引的作用 一般的應用系統，讀寫比例在10 1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作，所以查詢語句的優化顯然是重中之重。在資料量和訪問量不大的情況下，mysql訪問是非常快的，是否加索引對訪問影響不大。但是當資料量和訪問量劇增的...
MySQL資料庫索引
mysql資料庫索引 目錄 1 myisam與innodb的區別 2 索引的優缺點 3 如何選用索引 4 檢視索引 5 雜湊索引 6 b 樹 7 索引分類 1 myisam與innodb的區別 1 show engines 圖1.1 截圖1 a mysql資料表主要支援如圖所示的儲存引擎，分為 事務...