待學習：
python, one-hot,
步驟：安裝python+pytorch環境
資料轉換成數學向量模式(把資料存成tensor, 可以自動求導)
程式設計求解模型引數
在學習過程中觀察每一輪梯度下降驗證集、測試集的f1-measure
概念：查準率：正確**數/模型**總數
查全率：正確**數/實體總數
f1-measure: 2查全率查重率/（查全率+查重率）
詞的維度一般在500左右，需要試一試
很多細節是需要注意的（例如會出現多出的字元）
另：暫存器：計算機的儲存層次之中，暫存器（register）最快，記憶體其次，最慢的是硬碟。
距離不同：以3ghz的cpu為例，電流每秒鐘可以振盪30億次，每次耗時大約為0.33納秒。光在1納秒的時間內，可以前進30厘公尺。也就是說，在cpu的乙個時鐘週期內，光可以前進10厘公尺。因此，如果記憶體距離cpu超過5厘公尺，就不可能在乙個時鐘週期內完成資料的讀取，這還沒有考慮硬體的限制和電流實際上達不到光速。相比之下，暫存器在cpu內部，當然讀起來會快一點。
硬體設計不同：蘋果公司新推出的iphone 5s，cpu是a7，暫存器有6000多位（31個64位暫存器，加上32個128位暫存器）。而iphone 5s的記憶體是1gb，約為80億位（bit）。這意味著，高效能、高成本、高耗電的設計可以用在暫存器上，反正只有6000多位，而不能用在記憶體上。因為每個位的成本和能耗只要增加一點點，就會被放大80億倍。暫存器的電晶體一直有電，而記憶體的電晶體只有用到的才有電，沒用到的就沒電，這樣有利於省電。
工作方式不同：暫存器的工作方式很簡單，只有兩步：（1）找到相關的位，（2）讀取這些位。
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