在TX2和NANO上部署mmdetection

2021-10-05 20:23:47 字數 1003 閱讀 5330

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商湯科技(2018 coco 目標檢測挑戰賽冠軍)和香港中文大學最近開源了乙個基於pytorch實現的深度學習目標檢測工具箱mmdetection,相比於facebook開源的detectron框架,作者聲稱mmdetection有三點優勢:performance稍高、訓練速度稍快、所需視訊記憶體稍小。

但是目前官網只支援在linux系統上的安裝編譯,本文將介紹如何把mmdetection部署在tx2和nano板上

// 進入mmdetection

cd mmdetection

// 轉殖mmcv

// 進入mmcv,因為tx2自帶opencv

// 編譯mmcv

sudo pip3 install -e .

// 安裝3個依賴

sudo pip3 install pycocotools

sudo pip3 install torchvision

sudo pip3 install terminaltables

cd .

.sudo pip3 install -v -e .

至此mmdetection在tx2或nano上部署完成,建議只在上面做推理,訓練有點難,所有的步驟都是博主自己試探出來的,成果不易,大家且行且珍惜(點讚)

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