貪心演算法例項彙總（分糖果 加油站 面試排程）

大多數演算法都是基於四種演算法：

（1）貪心演算法；

（2）分而治之演算法（遞迴思想）；

（3）動態規劃

（4）暴力法（窮舉思想）

貪心演算法核心思想：區域性最優——>整體最優

對於乙個複雜問題，如果暫時找不到全域性最優解，就可以先把原問題拆成幾個小問題（分而治之），分別求每個小問題的最優解，再把「區域性最優解」疊加起來，就當做整個問題的整體最優解。

你需要按照以下要求，幫助老師給這些孩子分發糖果：

每個孩子至少分配到 1 個糖果。

相鄰的孩子中，評分高的孩子必須獲得更多的糖果。

示例 1:

輸入: [1,0,2]

輸出: 5

解釋: 你可以分別給這三個孩子分發 2、1、2 顆糖果。

輸入: [1,2,2]

輸出: 4

解釋: 你可以分別給這三個孩子分發 1、2、1 顆糖果。

第三個孩子只得到 1 顆糖果，這已滿足上述兩個條件。

class

solution
}//逆序遍歷得區域性最優解 並考慮疊加
for(
int i=len-
1;i>
0;i--)}
int res =0;
for(
int i=
0;i)return res;
}}

在一條環路上有 n 個加油站，其中第 i 個加油站有汽油 gas[i] 公升。

你有一輛油箱容量無限的的汽車，從第 i 個加油站開往第 i+1 個加油站需要消耗汽油 cost[i] 公升。你從其中的乙個加油站出發，開始時油箱為空。

如果你可以繞環路行駛一周，則返回出發時加油站的編號，否則返回 -1。

說明:

如果題目有解，該答案即為唯一答案。

輸入陣列均為非空陣列，且長度相同。
輸入陣列中的元素均為非負數。

輸入:gas = [1,2,3,4,5]

cost = [3,4,5,1,2]

輸出: 3

解釋:

從 3 號加油站(索引為 3 處)出發，可獲得 4 公升汽油。此時油箱有 = 0 + 4 = 4 公升汽油 開往 4 號加油站，此時油箱有 4 - 1 + 5 = 8 公升汽油 開往 0 號加油站，此時油箱有 8 - 2 + 1 = 7 公升汽油 開往 1 號加油站，此時油箱有 7 - 3 + 2 = 6 公升汽油 開往 2 號加油站，此時油箱有 6 - 4 + 3 = 5 公升汽油 開往 3 號加油站，你需要消耗 5

公升汽油，正好足夠你返回到 3 號加油站。 因此，3 可為起始索引。

輸入:gas = [2,3,4]

cost = [3,4,3]

輸出: -1

解釋: 你不能從 0 號或 1 號加油站出發，因為沒有足夠的汽油可以讓你行駛到下乙個加油站。 我們從 2 號加油站出發，可以獲得 4公升汽油。 此時油箱有 = 0 + 4 = 4 公升汽油 開往 0 號加油站，此時油箱有 4 - 3 + 2 = 3 公升汽油 開往 1號加油站，此時油箱有 3 - 3 + 3 = 3 公升汽油 你無法返回 2 號加油站，因為返程需要消耗 4 公升汽油，但是你的油箱只有 3公升汽油。 因此，無論怎樣，你都不可能繞環路行駛一周。

class

solution}if
(total>=0)
else
}}

返回將每個人都飛到某座城市的最低費用，要求每個城市都有 n 人抵達。

示例：

輸入：[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]

輸出：110

解釋：第乙個人去 a 市，費用為 10。

第二個人去 a 市，費用為 30。

第三個人去 b 市，費用為 50。

第四個人去 b 市，費用為 20。

最低總費用為 10 + 30 + 50 + 20 = 110，每個城市都有一半的人在面試。

1 <= costs.length <= 100

costs.length 為偶數

1 <= costs[i][0], costs[i][1] <= 1000

class

solution
arrays.
sort
(chazhi)
;for
(int i=
0;i2;i++
)return res;
}}

加油站（貪心演算法）

一輛汽車加滿油後可行駛n公里。旅途中有若干個加油站。設計乙個有效演算法，指出應 在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次數最少。對於給定的n n 5000 和k k 1000 個加油站位置，程式設計計算最少加油次數。並證明演算法能產生乙個最優解。要求 輸入 第一行有2個正整數n和k，表示汽車加滿油後可行駛...

汽車加油問題 貪心演算法

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