貪心演算法例項

貪心演算法（又稱貪婪演算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的區域性最優解。

貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響以後的狀態，只與當前狀態有關。 [1]

1、現有乙個字元陣列，將字元陣列中的所有字串拼接起來，使得到的字串字典序最小。

思路：使前兩個拼接起來字典序最小，依次向後遍歷。

注意：並不一定是字典序小的在前邊，大的在後邊，比如 , }, 顯然並不是bba最小，而是bab。

public static string method(string strings) 
};arrays.sort(strings, comparator);
stringbuilder stringbuilder = new stringbuilder();
for (string string : strings) 
return stringbuilder.tostring();
}

2、一塊金條切成兩半，是需要花費和長度數值一樣的銅板的。比如長度為20的金條，不管切成長度多大的兩半，都要花費20個銅板。一群人想整分整塊金條，怎麼分最省銅板？

例如,給定陣列，代表一共三個人，整塊金條長度為10+20+30=60. 金條要分成10,20,30三個部分。

如果，先把長度60的金條分成10和50，花費60 再把長度50的金條分成20和30，花費50 一共花費110銅板。

但是如果，先把長度60的金條分成30和30，花費60 再把長度30金條分成10和20，花費30 一共花費90銅板。

輸入乙個陣列，返回分割的最小代價

思路：哈夫曼樹問題

每次取出現有資料中最小的兩個數。

public static int method(int arr) 
int res = 0;
while (priorityqueue.size() > 1) 
return res;
}

3、ipo問題

現有兩個陣列cost[m],profile[m]分別為 1~m-1 號專案的花費資金與完成專案後的純利潤。你的起始資金為n，你最多只能投資k個專案，同一時間只能投資乙個專案。求你經過一段時間後最多所擁有的資金數。

思路：貪心：每次投資現有資金所能投資的收益最大的專案。

//專案類
static class note 
}public static int method(int cost, int profile, int k, int n) 
//比較器，分別按cost從小到大，profile從大到小排列
priorityqueuecostminpq = new priorityqueue<>((note1, note2) -> note1.cost - note2.cost);
priorityqueuepromaxpq = new priorityqueue<>((note1, note2) -> note2.profile - note1.profile);
//將所有note新增到costminpq優先佇列中
for (note note : notes) 
while (k-- > 0) 
if (promaxpq.isempty()) 
//此時promaxpq中彈出的就是當前資金所能作的收益最大的專案
n += promaxpq.poll().profile;
}return n;
}

4、一些專案要占用乙個會議室宣講，會議室不能同時容納兩個專案的宣講。給你每乙個專案開始的時間和結束的時間(給你乙個陣列，裡面是乙個個具體的專案)，你來安排宣講的日程，要求會議室進行的宣講的場次最多。返回這個最多的宣講場次。

思路：貪心，優先選擇當前時間所能開的會議中，完成時間最早的。

public static int method(note notes) 
}return res;
}

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