在python中如果沒有原始索引，會預設從0開始的自然數作為索引。
1.1給df表傳入索引。
#傳入列宿索引
df.columns =
["name"
,"age"
,"grade"
,"height"
,"time"
]#傳入行索引
df.inex =[1
,2,3
,4,5
,6]#傳入的行列索引必須與行列數相同，否則報錯
df.set_index(
"age"
)#講age列當做行索引，可傳入多列，形成層次化索引
reset_index(level =
none
,drop =
false
,inplace =
false
)#將層次化索引重置
level:指定要講層次化索引的第幾級別轉化為columns,預設全部轉化
drop:指定是否闡述原索引，預設為false
inplace：指定是否修改原資料表，預設為false
#reset_index常用於資料分組及透視表中
#重新命名列索引，以字典的形式傳入原列名和新列名
df.rename(columns =
)#重新命名行索引，與上同
df.rename(index =
)#行列索引同時修改
df.rename(columns =
,index =
)
合理設定索引
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mysql設定索引
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splunk設定索引週期和索引大小
步驟一 messages coldpath splunk db messages colddb enabledataintegritycontrol 0 enabletsidxreduction 0 homepath splunk db messages db thawedpath splunk d...