之前在說redis集合資料結構的時候，我們知道集合中儲存的是互不相同的元素，它的sadd命令用來新增元素，scard命令用來獲取集合中元素的數量，故我們可以利用從該命令製作乙個「唯一計數器」。例如記錄乙個**的ip訪問量。但是當乙個**熱度很高被大規模訪問時，我們要記錄更長時間的訪問量（例如一年），那如果再使用集合製作的唯一計數器來計數的話，將會非常的吃記憶體資源，且效能大幅度下降。這時我們就需要hyperloglog幫忙了。
hyperloglog是一種為了計算集合的基數而建立的概率演算法，它能得到乙個集合的近似基數，且這個近似基數與實際基數的誤差在乙個合理的範圍內。
hyperloglog的優點在於它計算近似基數的記憶體並不會因為集合的大小而改變，它進行計算所需的記憶體總是固定並且非常少的(實際上乙個hyperloglog只占用12kb記憶體空間就可以對2^64個元素進行計數，而演算法的誤差率只有0.81%）。
pfadd
pfadd hyperloglog element [element ...]pfcount
pfcount hyperloglog [hyperloglog ...]pfmerge
prmerge destination hyperloglog [hyperloglog ...]hyperloglog是一種概率演算法，它用來得到集合的近似基數，它主要的用法是用來計數；也可用來進行去重；它不能得到集合中的成員。
redis HyperLogLog 基數估算
hyperloglog 可以接受多個元素的輸入，返回輸入元素的基數估算值 基數，集合中不同元素的數量。如集合的基數是4。估算，hyperloglog演算法返回的基數不是完全精確的，但會控制在合理的範圍內。hyperloglog不會儲存輸入的多個元素，只返回估算的基數 127.0.0.1 6379 p...
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