我在前幾期的部落格中搭建出了k8s集群，其中只有兩個node節點。然而在真正的生產環境中可不止兩個node節點，如何合理的分配伺服器資源、提高利用率、讓整個集群執行的更加穩定使得scheduler這個角色在集群中的地位愈發重要。
api-server會將建立pod的請求傳送給kube-scheduler，並且將pod資訊記錄在etcd資料庫中。之後kube-scheduler會根據預選（過濾）規則，首先過濾掉一部分node節點中的pod，沒有被過濾掉的pod可以看做是可以被排程的pod，之後再通過更加嚴格的規則給剩下的pod打分，這一步也叫作優選。打分最高的pod可以看做被優先分配到pod任務。
（一）、建立pod的命令被api-server的api介面接收到。api-server將pod資訊儲存在etcd資料庫中。
（二）、kube-scheduler通過api-server檢視有哪些可用的pod。
（三）、kube-scheduler通過一組演算法過濾掉一部分不可用的pod或者node節點。
（四）、kube-scheduler再通過更加嚴格的打分機制對所有的可用pod進行打分。
（五）、通過打分選出分數最高的pod，並將pod進行繫結之後儲存在etcd中。
（六）、node節點的kubelet接收到api-server指令進行pod建立。
kube-scheduler首先通過以下規則對所有node節點或者pod進行初步的過濾。
在經過重重過濾之後，剩下的都是k8s集群可用的pod和node節點。之後kube-scheduler會根據另一套規則給每個節點和待分配的pod進行打分。
1.首先可用的node和pod會被打分函式進行打分，分數在0-10分之間。並且每個打分函式還有乙個權重值。那麼乙個可用的node節點最後的總分就是：σ函式打分*函式的權重值。
列如：node節點總分=（函式1的打分 * 函式1權重值）+......+（函式n的打分 * 函式n的權重值）這裡只介紹了一部分的優先順序函式演算法，還有許多演算法在這裡未解釋有興趣的小夥伴可以上網查一下哦。
kube-scheduler元件將整個集群資源調配變得很科學。比如該如何分配pod的副本到其他的node節點中，或者如何分配pod使得集群運轉的更加高效。此外kube-scheduler還支援第三方的排程器進行擴充套件，所以是一種外掛程式化的實現。
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