torch:張量的相關運算，eg:建立、索引、切片、連續、轉置、加減乘除等相關運算。
torch.nn:包含搭建網路層的模組（modules)和一系列的loss函式。eg.全連線、卷積、池化、bn分批處理、dropout、crossentropyloss、msloss等。
torch.autograd:提供tensor所有操作的自動求導方法。
torch.nn.functional:常用的啟用函式relu、leaky_relu、sigmoid等。
torch.optim:各種引數優化方法，例如sgd、adagrad、rmsprop、adam等。
torch.nn.init:可以用它更改nn.module的預設引數初始化方式。
torch.utils.data:用於載入資料。
torchvision.datasets:常用資料集,mnist、coco、cifar10等。
torchvision.models:常用模型alextnet、vgg、resnet、densenet等。
torchvision.transforms:相關處理。裁剪、尺寸縮放、歸一化等。
torchvision.utils:將給定的tensor儲存成image檔案。
ps.因為我也是這個領域的學徒，有什麼問題請指出來，一起共同進步,謝謝您！
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