Numpy的隨機函式

函式說明 rand (d0,d1...dn）根據d0-dn建立隨機數的陣列，浮點數 randn (d0,d1...dn）根據d0-dn建立隨機數的陣列，正太分布 randnint (low,high,shapel）根據shape建立隨機數的陣列或整數陣列 seed(s) 隨機數種子，s是給定的種子值

例子1：

import numpy as np
a = np.random.rand(3,
4,5)
a

結果：

例子2：

import numpy as np
sn = np.random.rand(3,
4,5)
sn

結果：

例子3：

import numpy as np
b = np.random.randint(
100,
200,(3
,4))
b

結果：

例子4：

import numpy as np
np.random.seed(10)
b = np.random.randint(
100,
200,(3
,4))
b

結果：

函式說明 shuffle(a) 根據資料a的第1軸進行隨排列，改變陣列x permutation(a) 根據資料a的第1軸產生乙個新的亂序陣列 choice (al,size,replace,pl) 在a中抽取以概率p抽取元素，形成size形狀新陣列，replace 表示是否可以重用元素，預設為flase

例子1：

import numpy as np
b = np.random.randint(
100,
200,(3
,4))
bnp.random.shuffle(b)
b

結果：

例子2:

import numpy as np
b = np.random.randint(
100,
200,(3
,4))
bnp.random.permutation(b)
b

結果：

例子3:

import numpy as np
b = np.random.randint(
100,
200,(8
,))b
np.random.choice(b,(3
,2))

結果：

函式說明 uniform(low,high,size) 產生具有均勻分布的資料，low起始值，high結束值，size形狀 normal(loc,scale,size) 產生具有均勻分布的資料,loc均值，scale標準差，size形狀 poission(lam,size) 產生具有均勻分布的資料,lam發生率，size形狀

例子1:

import numpy as np
b = np.random.uniform(0,
10,(3
,4))
b

結果：

例子2:

import numpy as np
b = np.random.normal(10,
5,(3
,4))
b

結果：

Numpy的隨機函式

NumPy的隨機數函式

NumPy的隨機數函式

NumPy隨機數函式

Numpy的隨機函式

NumPy的隨機數函式

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