numpy實現隨機漫步

隨機漫步是一種數學統計模型，它由一連串軌跡所組成，其中每一次都是隨機的，它能用來表示不規則的變動形式，如同乙個人亂步所形成的隨機記錄。

在這裡用一種簡單的模式來實現，從0開始，步進為1或者-1，兩種步進的發生的概率相等。

import random

import matplotlib.pyplot as plt
position = 0
walk = [position]
steps = 1000
for i in range(steps):
step = 1 if random.randint(0, 1) else -1
position += step
plt.figure()
plt.plot(walk[:1000])
plt.show()

螢幕快照 2019-01-06 下午5.33.00.png

np.random.seed(12345)

nsteps = 1000
draws = np.random.randint(0, 2, size=nsteps)
steps = np.where(draws > 0, 1, -1)
print(steps)
walk = steps.cumsum()
print(walk)
walk.min()
print(walk.min())
walk.max()
print(walk.max())
t = (np.abs(walk) >= 10).argmax()
print(t)

最後通過argmax()方法，拿到第一次出現正向或者反向走了10步的地方。

隨機漫步的實現

為了模擬隨機漫步，將建立乙個名為randomwalk的類隨機選擇前進方向，需要三個屬性 儲存隨機漫步次數的變數 儲存隨機漫步經過的每個點的x座標 儲存隨機漫步經過的每個點的y座標 該類只包含兩個方法，init 和fill work，後者計算的是隨機漫步經過的所有的點。random.py from r...

Python實現隨機漫步

隨機漫步生成是無規則的，是系統自行選擇的結果。根據設定的規則自定生成，上下左右的方位，每次所經過的方向路徑。首先，建立乙個randomwalk 類和fill walk 函式 random walk.py from random import choice class randomwalk 乙個生成隨...

python隨機漫步 Python 隨機漫步

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